大数据技术在通信领域中的实践

中国新通信 / 2019年01月04日 01:03

手机

大数据在移动通信网络优化中的应用研究

佟莺

【摘要】 大数据技术在通信领域应用很广泛。通信业务数量及业务类型的增加,为运营商带来了巨大的收益。因传统数据技术在通信领域已经不具备适用性,大数据技术的研究极为必要。本文主要论述大数据技术给通信领域带来的机遇及其具体应用,实现通信行业快速发展。

【关键词】 大数据技术 通信领域 实践

一、引言

社会经济快速发展状态下,人们的通信及用网需求逐渐提升,其已经成为人们日常生活及工作中不可或缺的重要内容。当前,电脑、手机、ipad等移动终端应用比较普遍,人们对网络的依赖性也越来越强。加大大数据技术研究及发展力度,并将其应用到通信领域,为用户提供良好的通信体验。

二、大数据技术

大数据是指借助新型处理模式能够具备较强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量高增长率信息资产,其计算量和存储量都很大,有助于对相关数据进行快速分析,使其形式更加多样,并具备低价值密度特征。现阶段,全球数据量呈现持续增长趋势,对大数据技术提出了很高的要求,商业价值也逐渐凸显。

三、大数据技术给通信領域带来的机遇

当前,通信领域各运营商都试图在大量数据中,对有用信息进行快速筛选,以充分发挥数据价值。大数据技术为通信领域带来了新的发展契机。

1、提供了丰富的数据资源。大数据为运营商提供丰富的原始资料,网络应用过程中,涉及到的数据量比较多。例如,个人的网站浏览记录、通话记录、聊天记录等。运营商通过原始数据的收集和分析,进行用户分类,继而针对性的推出数据套餐,使其具备较强的适用性,以满足不同用户的用网需求。运营商将大数据技术应用到该数据分析过程中,以对各类数据进行分类、挖掘和分析等,实现了潜在客户开发。

2、为流量经营创造条件。因用网需要,流量支出往往大于话费支出。因而,运营商将流量作为主要经营内容,以此为中心,实现各项工作部署。流量经营很复杂,包括网络、资费和客户等多方面内容。只有依靠大数据技术才能够有效完成该项推广任务。例如,运营商经过大数据分析,针对晚间流量耗费大的人群,推出夜间流量包服务,不仅能够为用户提供便利,而且减少了其流量支出[1]。

四、大数据技术在通信领域的应用分析

4.1 规范运营商数据资产

移动数据数量很多,而且复杂,基于该种情况,运营商需通过数据规整,才能够实现其潜在价值分析,对客户所需服务具备清晰的认识。应用大数据技术,能够提高各类数据收集速度及质量,进而实现跨域统一数据模型构建,以实现数据分析整理。例如,移动运营商在各区域会设置办公地点,通过采集用户的流量数据和浏览记录,以分析其流量使用情况,生成区域数据表格,以此为基础,使通信业务推出更具针对性。运营商通过数据资产规整,对潜在客户信息进行汇总,为其提供专门业务,从而提升自身的信誉度,以赢取广泛的客户基础,实现公司运营及发展目标,创造经济价值。

4.2 增加数据分析能力

运营商在数据采集、处理和分析过程中,对大数据的依赖性很强。当前数据聚集和分析平台主要包括六种,而且各有优势。运营商可对这六种方式进行综合及分析,实现全面的数据资料整理。当前,Hadoop平台应用比较普遍,其可靠性很高,且运行速度快,成本消耗低,有助于公司内部业务提升,并未数据的深度挖掘和分析提供支持,明确客户交往圈。运营商也将该平台分析的数据用以对外销售,实现经营领域拓展,以获取更多的收益。任何一种数据分析平台都有其各自的优点,运营商要充分发挥其价值,达到良好的大数据应用效果,实现公司快速发展及业务拓展[2]。

4.3 增加数据采集挖掘方法

运营商通过规划整合内部系统,借助大数据技术对各平台间的数据模型进行统一规划,借助详细数据资料采集,使数据资料挖掘采集方式更加多样化。但数据挖掘深度仍然存在不足,运营商可借助大数据技术对客户访问信息进行准确记录,使数据更加精确和具体。增加数据采集挖掘方法,能够对客户需求进行快速分析,使产品和价值之间具备较强的协调性,加强与其他领域的合作,深化及拓宽运营商在各领域的影响力。例如,运营商可与房地产公司进行合作,将潜在客户分布范围、购买力等数据分析结果卖给房地产公司。但经营拓展过程中,运营商要注重客户隐私保护。如果过度追求经济效益,对经营模式进行盲目拓展,很容易造成客户流失,于公司发展不利。

结语:综上所述,将大数据技术应用到通信领域,为运营商提供了广阔的发展契机,能够使运营商实现经营领域拓展。但是,该过程中仍然存在数据安全及客户隐私泄露等问题。运营商要采用正确的方式,充分发挥自身优势,加大技术研发力度,使企业发展制度更加规范,数据整合更加精确,为自身开拓更加广阔的市场发展空间,赢取广泛的客户基础,提升市场竞争力及信誉度。

参 考 文 献

[1]谢晓军,陈康,等.大数据关键技术及其在运营商中的应用研究综述[J].广东通信技术,2013,(8):2-7.

[2]康书生,曹荣.互联网大数据技术在融资领域的应用研究[J].金融理论与实践,2014,(1):108-110.

1.环球科技网遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.环球科技网的原创文章,请转载时务必注明文章作者和"来源:环球科技网",不尊重原创的行为环球科技网或将追究责任;3.作者投稿可能会经环球科技网编辑修改或补充。