热点 豪掷12亿美元联想布局人工智能
张欢
从上世纪50年代起，人工智能一直是众多科学家、科技巨头投资研究的对象。而2016年，谷歌团队研发的Alpha Go围棋人工智能程序挑战九段专业棋手李世石获得胜利后，“人工智能”瞬间成为资本追逐的热点。据不完全统计，仅2017年第一季度，国内就有60多家人工智能科技公司获得融资，其中过亿元融资项目超5起。
联手谷歌押注AI 布局高端市场
2017年4月中旬，联想集团董事长杨元庆对外宣布，未来4年，联想集团将在人工智能、物联网和大数据方面投资超过12亿美元（约82亿元人民币）。至2021年3月份，联想集团每年研发开支将到达15亿美元左右，且上述款项将占总研发预算的20%以上。
同时，杨元庆表示，联想集团将与谷歌、亚马逊在产品开发方面进行合作，以达到从智慧手机和其他新业务中所获得营收占总营收比例达到50%的目标，而现在此部分营收比例占30%。
就在宣布巨额投入人工智能的前一天，联想正式在国内发布ThinkPad X1 Carbon 2017笔记本电脑。悉知，ThinkPad是联想旗下最重要的PC品牌，联想有意借该品牌巩固其全球PC行业老大的地位，同时进一步扩大在高端产品的市场占有率。而更为重要的是，联想欲借人工智能大潮，酝酿更多的智能终端，从而挖掘更多利润空间。
传统业务低迷 希冀新拐点
此前，杨元庆曾谈及联想手机业务的未来、集团三大业务板块时，曾提到联想未来的第三波战略。第一波是PC业务，在这个领域，联想未来的愿景和战略是设备+云。第二波是智能手机移动业务和数据中心业务，为联想构建新的增长和利润引擎，这部分要实现盈利尚需时间。第三波是在智能互联网时代经历新一轮的变革，更多智能终端将出现。然而从这几年的现实情况来看，联想的手机市场业务持续下降，个人电脑业务也远低于预期的发展。
手机业务
在线上营销方面，2012年4月，小米手机采用在线预售的策略，开始进行互联网营销。很快，华为立刻意识到这一移动互联网在线销售机遇，后来居上；而联想手机则反应滞后，到2015年手机业务销售跌出国内排行榜前10名。
在线下营销方面，2016年，OPPO和vivo凭借线下渠道的多年布局一跃而跻身前三。而在商业模式和市场布局上，两家公司基本相同，现在即使在很偏远的乡镇也能看到OPPO和vivo的身影。反观联想的店面数量，远不及OPPO和vivo。联想的国内市场份额从2013年的14.1%，骤降到2016年的1.6%。
电脑业务
今年4月初，杨元庆表示，个人电脑业务是联想的核心业务，是联想碗里的饭，联想要保持市场的领导地位和良好的盈利能力。然而现在看来，碗里的个人电脑业务最后能保持住多少还很难说。
数据显示，2017年第一季度，惠普PC出货量为1314万台，联想出货量为1232万台；惠普全球市场份额为21.8%，联想为20.4%。个人电脑业务一直是联想的核心业务，然而联想集团2016年年报显示，个人电脑业务占总业务的66%，较2015年下降了6个百分点；个人电脑业务收入同比下跌11%至296.46亿美元。
入场厮杀BAT 分羹任重道远
其实，2016年年底，联想才开始发力布局人工智能。而国际科技巨头如IBM、谷歌、英特尔甚至亚马逊、微软很早就在布局人工智能；甚至国内BAT也早已从四五年前开始陆续在人工智能领域有所动作，并不乏新成果落地。而从成立人工智能实验室的时间点上看，联想在布局上已经晚于BAT不少时间，要想排位靠前，势必要有自己独特的创新。
百度
百度是我国最早在人工智能领域布局的公司。2013年年初，李彦宏就提出设立深度学习研究院；当年4月，百度设立了硅谷人工智能实验室。之后，人工智能就渐渐成为百度的战略发展方向，到如今，百度在人工智能的投入与布局已经初现成果。
2016年6月，《麻省理工科技评论》评选的“全球最聪明的50家公司”，百度成功入选；2016年11月，百度大脑入选15项世界互联网领先科技成果。除百度大脑外，百度在人工智能领域的布局还包括：无人车驾驶、度秘、百度AR和百度医疗大脑。
阿里巴巴
依托阿里云和电商大数据，阿里巴巴也在人工智能领域逐渐发力。2016年8月初，在云栖大会北京峰会上，阿里云正式推出人工智能ET。ET目前已具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能。此外，阿里还有“电商大脑”和“阿里小蜜”。
腾讯
腾讯相对较晚，2016年9月末，腾讯AI实验室成立，专注于人工智能的基础研究及应用探索。目前，该实验室已经有超过30位顶尖科学家入职，其中超过90%拥有博士学历。下一步，将围绕内容、社交、游戏三个领域的应用场景，专注机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方面的基础研究。
虽然，同BAT相比联想在人工智能领域的探索起步较晚。但未来每年将有15亿美元的研发资金用于三个技术方向的研究：第一，将AR作为未来的显示和应用平台；第二，对话式的人机交互；第三，针对后台设备的数据中心技术平台。据悉，其在智能家居、智能办公室、智能医疗及其他领域已经开始有所动作，最终联想能否杀入人工智能排位赛的前列，让我们拭目以待。
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人工智能的历史溯源
现代意义上的AI始于20世纪40年代，在这段时间内各领域的科学家们开始探索制造人工大脑的可行性。
1950 年，著名的图灵测试诞生，按照艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
1951 年，西洋跳棋程序和國际象棋程序相继诞生。经过接近 10 年的发展后，国际象棋程序已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者，而人工智能游戏也被看做衡量人工智能进展的标准之一。
1956年，在达特茅斯学院举行的一次会议上，计算机科学家约翰·麦卡锡说服与会者接受“人工智能”一词作为本领域的名称。后来，这次会议也被大家看做是人工智能正式诞生的标志。
到了 70 年代，人工智能开始遭到批评，研究经费也被转移到目标明确的特定项目上。1973 年 lighthill 针对英国 AI 研究状况的报告，批评了 AI 在实现其“宏伟目标”上的完全失败，也影响到了项目资金的流向。人工智能遭遇了 6 年左右的低谷。
1980 年，卡内基·梅隆大学为数字设备公司设计了一个名为 XCON 的专家系统，这套系统在 1986 年之前能为公司每年节省4000万美元，相关产业自然应运而生。而随着IBM生产的台式机性能的大幅度提高，以及抱以厚望的人工项目一直没有达到预期，人工智能再次遇冷。
直到最近这几年，机器学习、图像识别这些人工智能技术再次掀起一轮新高潮，更是被用到了普通人的实际生活中。
