人工智能已经取代大数据，成为科技行业中“闪耀的新星”。当今世界上领先的科技公司均将投资目光投向机器学习的未来发展上，并且在可预知的未来一段时间内，他们纷纷计划在该领域发力。
然而，虽然机器学习在整个行业内掀起了如此大的热潮，但是该领域的研究进程与实际带来的有效价值始终有一条跨不过去的鸿沟。事实上，可能只会有一小部分公司拥有推动人工智能创新进程的资源，并最终成为这一领域的引领者。
遥不可及，还是触手可及？
苹果、Facebook、谷歌以及微软等公司均在最近放出了大招，比如对外公开源代码，分享各自在人工智能领域的开发研究成果。上个月，苹果公司就宣布不再一味遵循以往严格的保密制度，第一次允许公司内部人工智能研发团队对外公开其研究论文。库克接受采访时称，现如今智能手机的技术相对来说还不太成熟，人工智能对iPhone的未来革新而言，将会取得惊人的成就。
谷歌的进展已经证明了机器学习将如何整合进入各种受大众欢迎的应用软件中，例如拥有数以亿计用户的Gmail。原本属于谷歌旗下的无人驾驶汽车项目如今已独立出来，这家叫做Waymo的公司的未来发展就与人工智能息息相关。
近日，扎克伯格对外公布了一项详细的个人挑战计划，那就是为他自己的家庭花了差不多100个小时研发一个名叫Jarvis的人工智能系统。但他说，即使他再花上1000个小时，也没办法让这个系统能够自学新技能。扎克伯格这次的挑战经验再次证实了他之前的预测，“从某种程度上来说，人工智能看起来是触手可及的，但似乎又那么遥不可及。”
Facebook人工智能研究负责人Yann Lecun说：“人工智能并不是魔法般的存在，但是，我们早已见识到它带给我们如魔法般神奇的进展，特别是在科技领域。不仅如此，它还为我们的日常生活带来许多奇迹，例如帮助我们识别照片上的物体、识别声音、驾车、在线翻译几十种语言。”
人工智能对软件测试产业的影响
2017年，随着人工智能的快速發展，将会对IT互联网产业和软件测试产业发展产生巨大的推动作用，针对人工智能所产生的安全问题也将成为一个不可忽视的重要问题。而软件测试作为寻找软件体系中存在漏洞的重要方式，在人工智能的实际发展过程中，必须依赖于软件测试技术，准确找寻出自身存在的缺陷，继而对其进行修改和完善，以保证人工智能产业的健康稳固发展。在此背景下软件测试产业将会得到极大的发展。根据微软内部1：1的比例计算，软件测试产业在未来发展过程中存在的人才缺口将会达到惊人的千万级别，而随着人工智能产业的进一步发展和成熟，软件测试人才缺口的数量将会进一步扩大。
