联想携手科大讯飞共建智慧课堂
杨光
在信息化和教育教学的融合过程中，教学正从“填鸭式”向深度互动迈进，传统课堂正向“翻转课堂、互动教室”转变，而新的终端、云计算、大数据技术也被应用于课堂教学之中——这促成了新的教学工具和新的合作，也带来了新的市场空间和机遇。
联想集团和科大讯飞近日在北京签署了战略合作协议，双方将联合推出面向普教领域的“联想-讯飞”智慧课堂整体解决方案，并通过双方渠道体系的合作，努力实现“智慧课堂”系列方案在全国教育行业的推广。
据联想集团副总裁、中国区商用业务销售总经理叶明介绍，这次联想-讯飞智慧课堂解决方案是基于联想平板设备作为硬件平台，搭载了科大讯飞应用软件的定制化一体解决方案。该方案可以实现在课堂上的互动交流、在线评测、教学效果评估等内容，是一套完整的教、学、练、评和具有智能大数据元素的互动教学平台。同时，双方将在面向市场、面向行业、面向渠道的体系有更多深度的合作，以实现资源互用以及优势互补，更好地共同推动智慧课堂在全国教育行业的应用。
“智慧课堂”需新的学习工具
联想集团中国区商用业务移动互联行业总监王磊指出，在技术不断发展的情况下，教育行业已经从传统的纸笔时代进入到了电脑时代，又从电脑时代进入到了移动互联的时代。智能终端可以进行信息的采集，然后通过云计算、大数据的手段进行分析，老师能够个性化地去了解每一个班、每一个阶段学生的关注点、难点和重点，进行个性化的推送，从而实现有针对性的教学。
科大讯飞高级副总裁徐玉林表示，国家在推动“三通两平台”的建设，“校校通”和“班班通”大概已经实现60%-70%，而政府的下一步精力就要解决“人人通”，而“人人通”的硬件基础就是老师和学生要有智能终端。
共助中国教育信息化发展
徐玉林指出，目前中国中小学生的人数已经达到1.5亿-1.6亿（不包括老师在内），是一个非常大的市场空间。教育行业如今是处在时代发展历史节点上。科大讯飞和联想在这个时间节点上进行了非常有意义的合作。
叶明表示，教育行业是联想非常重要的行业：“过去三十年，联想基本上见证了整个教育行业信息化的一个过程，无论是早期国家普教方面的农远工程，后来的薄改项目，以及正在进行的各级机构教育云平台建设、“人人通”等项目，还是在虚拟平台高性能计算等领域，联想在教育行业有着很多的项目，也累积了众多客户，有众多成功的案例。当然，我们也见证了整体教育市场上我们的客户在过去三十年里共同提升教育科技信息化的进展和过程。”
联想根据教育市场的变化，特别是根据信息化的发展情况，今年提出了“双态IT”技术理念，旨在打造稳定可靠与灵活敏捷并举的整体解决方案，共同支持教育行业信息化的进程。科大讯飞在教育行业也有着多年的耕耘。据徐玉林介绍，科大讯飞在14年前开始做普通话的等级考试，后来延伸到英语的口语和听力考试和语言类学科教学和学习，随着国家倡导，科大讯飞又积极投入“三通两平台”的建设中。
“科大讯飞主要面向平台的构建、资源应用平台、教学考评软件应用方向发展。现在全国大概有十几个省级资源平台是科大讯飞建设的，地市级县区级平台非常多，以百为单位的数量，都采用了科大讯飞的教师产品、学习产品、考试产品以及教育评价产品等。目前全国大概有8000多万老师和学生使用我们软件产品应用于教学和学习。”
据介绍，科大讯飞之前已经创立了讯飞教育信息化研究院，近期还将投入10亿元，为超过1000所学校提供智慧课堂应用服务。这当中不仅包含一线城市，还包含教育资源相对短缺的西部地区。此次与联想合作，就是要形成技术、渠道、服务的合力，把用户体验好的方案在全国普及。
大数据+智能硬件=营销必备利器
像手机这样的智能设备不仅是人们时刻不离的随身物，更是生产数据的来源。而如今，大数据已成为企业中与资产、能源同等重要的战略资源。如何从海量数据中挖掘有价值的洞见、更准确地预见未来，成为企业营销管理工作的重中之重。
人脸识别作为用户ID
微软小冰今年夏天重回朋友圈，解密了一个全新黑科技“合影解密计”。该技能就是人脸识别技术通过性别、年龄、颜值、面容相似度、姿态趋向和细微的人类小动作，进而扒出照片中隐藏的八卦关系。
这只是人脸识别技术的初步应用，现在人脸识别技术已经能够做到比较精准的识别。未来，在用户同意的情况下，人脸也可以作为身份识别的ID。
过去导购人员需要观察一位进店客人的穿着、行为等，初步估算该顾客的客单价，大致猜测他可能会购买的东西；通过跟顾客聊天交流猜测用户的喜好，进行推荐。
有了智能硬件之后就大有不同。企业获取顾客人脸识别的信息，通过智能眼镜或是耳机告知导购。导购看到消费者的时候已经知道了他是谁、他的喜好和他过去的消费记录。
智能硬件在这里是作为大数据的出口。智能硬件调用了过去的数据，将大数据平台给的推荐，经过导购人脑处理再推荐给用户。导购从跟客户打招呼开始就能像老朋友聊天一般地进行沟通和推荐。
数据安全需要环环把关
数据技术发展到IoT和O2O时代，智能硬件是大数据重要的入口和出口。用户大量的个人信息、行为数据和消费数据等都被企业收集起来。
在享受数据带给企业营销的便利的同时，对数据安全的把控也是需要着力钻研的部分。数据安全包括网络、接口等技术安全问题以及企业内部的数据管控问题。
网络基础设施安全。基础网络是很重要的部分。很多时候大数据出现安全问题都是因为基础网络被攻破、被盗取了应用授权或管理员授权而造成数据泄露。另外，智能硬件与互联网和云端大数据的配合会让数据传输经历层层接口。
手机应用上的SDK（数据采集包）是否安全，决定着数据会不会在本地就被盗取。采集端的安全需要特别设置，保证它有验证，能自我检查，自我升级。在数据上传到云端的时候，云端和客户端的接口安全也需要特别注意，防攻击、防篡改、防模拟登录这些保障都要测试。
大数据本身也可以对这方面做监控。因为正常上传的数据流一般都会有固定的模式，如果上传时发现异常数据流，也可以将其识别出来，进行反攻击。国外现在有一些创业公司就在专门进行这一方面的应用研究。
企业内部数据管控。数据在企业内部的安全问题主要是体现在数据管控方面。这就包括谁应该有什么样的权限去保卫什么样的东西，数据的整个管理机制是什么，授权流程是什么，怎么能够去保证他拿到他需要的数据之后，没有拿其他数据。
每个企业的数据管控都应该有严格的流程。无论是采集程序还是智能硬件在采集用户数据的时候，都需要经历法律团队和技术安全测试团队的双重检测和审批。法律团队主要查看该产品对用户的数据需求是否符合当地法律法规，而技术安全团队是一个像黑客一样的团队不断地进行攻击模拟，测试数据在各个端口的传输是否会出现安全问题。大数据与智能硬件的配合是营销升级的必备利器。然而，真正的数据分析决策必定是一个人脑加电脑的共同结果。
