颜水成 曾领导新加坡国立大学机器学习与计算机视觉实验室，现任360副总裁、人工智能研究院院长、“未来论坛”青年理事。
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南都讯 iPhoneX的FaceID惊艳全球，也带热了人脸识别技术的相关话题。事实上，基于该技术的创业在过去几年中已成“红海”。在9月19日举行的“未来青年论坛”上，人脸识别也成为焦点议题之一。南都记者对论坛理事、计算机视觉及深度学习专家颜水成进行了专访，让他介绍除了解锁iPhoneX，人脸识别技术还能干嘛？
应用落地：
安防领域率先突破
根据民间机构“前瞻产业研究院”的统计显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元。更有业内人士表示：未来5年之内，国内人脸识别的市场规模可能达到千亿元级别。
安防是目前人脸识别应用最广泛的领域：警方能够从海量的人物照片库中找到通缉犯，也能在犯罪嫌疑人出现在摄像头时获得实时警报。在国内，海康威视是该领域的“老大”，号称2006年就开始布局，商汤科技、旷视科技、依图、云从科技则被李开复称为“人脸识别的四个独角兽”。
在9月19日举行的“未来青年论坛”上，人脸识别与安防也成为焦点议题之一。海康威视首席科学家、海康威视研究院常务副院长浦世亮表示，人脸识别之所以能在安防领域率先实现大规模应用，是因为相关需求非常显性和刚性。
“美国有人做过实验，让人看枯燥的监控画面，基本上半个小时就魂飞天外了。”在浦世亮看来，这种模式不符合人的特性，且只能事后排查。“用户要解决安全问题，却更多需要预先报警”。此外，监控录像会产生大量的数据，很难靠纯粹的人力完成。这些都成为迫切解决的痛点。
业内人士多认为，安防为人脸识别企业提供了赚到“第一桶金”的机会。不过，安防类客户主要是政府等大型单位，价格很高，普通用户难以承受。同时，在已经有业内大佬存在的情况下，新进企业难以突围。因此，对于创业公司来说，更多的机会在其他场景中。
场景转换：
从鉴定“黑名单”到服务“白名单”
随着技术的发展，人脸识别的应用场景日益丰富。“过去不可能完成的任务，现在很轻松。”中科视拓创始人、中科院计算所研究员山世光笑言，5年之前，他还不相信能利用身份证内小照片和真人进行比对来验证身份。“现在，靠刷身份证过安检已经很普遍了”。
浦世亮也透露，目前海康威视的很多业务是在安防之外。据他介绍，曾有一家国际知名的连锁企业找到海康威视，要求他们A I摄像机做客户群体画像。通过人脸识别，来判断男女老少等的客户及他们浏览商品时的差异，有望提高运营效率。
“人脸识别以前是用来抓坏人，往后应该是用于服务V IP客户。”与浦世亮的观点类似，丹华资本合伙人张大地觉得未来商家可以通过人脸识别获得信号：“特别有消费能力的人来了！”
张大地十分看好将人脸识别应用于线下无人门店，再借助线下对线上导流。他认为，在新的技术和零售场景下，通过对客户动作甚至是眼球位置的识别，商家可以很细致地获取和分析客户的行为数据，从而大幅提高转化率。
除了识别人脸，各家纷纷在探索人脸识别之外的计算机视觉应用。浦世亮透露，海康威视内部的创新团队覆盖了上百个需求，包括可应用于消防领域的火焰检测。
辅助医疗也被部分公司所看好。这些企业认为，通过大量的学习，计算机可以比人类更高效地识别医学影像，辅助医生诊断疾病。
据山世光介绍，以表情识别为代表的人脸感知技术在教育领域大有可为，“伴随着线上课程的普及，检测听课者是否专心投入并进而评估学习效果将形成需求。”
专访颜水成：
“深度相机”未来将成手机标配
人脸识别需要软硬件结合
南都：iPhoneX的FaceID最近很火，它跟我们以往的“刷脸支付”有何不同？
颜水成：第一点是它底层的核心算法与苹果自研的“深度学习”相关。第二点是它使用了“深度相机”。“深度相机”跟普通拍照片不一样，可以感知照片里每个像素的距离，它最大的好处是可以更容易地进行“活体认证”。
我们知道，完整的人脸识别系统，除了识别算法之外，“活体认证”也是非常关键的。识别算法决定能不能识别准确，但如果遇到不法之徒拿着照片、面具等试图骗过系统时，“活体认证”就会发挥作用。
此外，“深度相机”应该有近红外功能，可帮助辨别皮肤与非皮肤的差别。所以，拿照片去骗装有深度相机的iPhone X，基本骗不过了。
南都：“人脸识别”是需要软硬件同时支持的？
颜水成：没错，软硬件要结合。依靠新的硬件系统，前置深度摄像机，可以获得更多人脸识别需要的信息。其实，今年“3·15晚会”之后，业界对活体认证的技术越来越重视，技术提供商会投入更大精力把活体识别精度做得更高。但目前的问题是，一般的手机没有“深度相机”等特殊的硬件，受到的威胁相对高一些。如果加上这些硬件后，安全系数会有很大的提升。所以iPhoneX出来后，肯定会有很多手机厂商跟随它。以后，这种利用“深度相机”进行人脸识别，会慢慢成为一种手机行业标配。
南都：成为标配之后，能彻底解决安全问题吗？
颜水成：肯定没法杜绝，任何一种技术都没办法达到百分百杜绝。但肯定安全问题会更少一些，也就是说把风险控制在合理可承受的范围内。
现有商业变现模式不乐观
南都：你的研究方向是计算机视觉，人脸识别和计算机视觉的关系是什么？
颜水成：计算机视觉要做的事情，就是让计算机能像人眼一样看懂这个物理世界。人脸识别是计算机视觉的分支。除了人脸，计算机视觉还要看很多其他的东西，比如车、动物等。
相较于其他物体，人脸数据更加容易获取。数量足够多，就能训练出好的算法模型，模型好，就可以用起来。
南都：计算机视觉在哪些领域应用得比较成熟呢？
颜水成：在安防领域，人脸识别发展得比较好。人脸之外还有很多方向在推进，只是老百姓接触不到，感受不明显。比如在工业领域，生产时可能会出现次品，以前需要人一个个去盯着，现在可以通过计算机视觉智能识别。另一个目前很多公司重点在推的方向是医疗图像，就是帮助医生看片子，做辅助诊断。
南都：计算机视觉目前的商业变现模式是怎样的？
颜水成：其实不算非常乐观。最好的商业模式是把人和人联系起来，就像互联网产生以后，很多人开始做社交互联网相关的产品和服务。但是现在的计算机视觉产品，基本上是卖一家挣一家的钱，用户之间缺乏关联性。不是说不好，但是这个市场可能没法达到那种超级大的规模，而且一家做到老大之后其他企业可能就没机会了。
“AR眼镜或将颠覆手机”
南都：你认为计算机视觉最有前景的应用将是？
颜水成：我觉得5到10年左右，AR眼镜将是爆发点，信息的获取、展示和交互方式都会产生很大的颠覆，有可能颠覆手机甚至取代手机。比如，你戴着A R眼镜，迎面走来一个人，眼镜上就能弹出关于这个人的信息。这跟科幻电影里非常像，但我觉得10年内有可能实现的。不过，AR眼镜至少需要光学系统的成本上做到足够低，才可能真正颠覆手机。
南都：目前有许多以人脸识别为方向的创业者，您怎么看人脸识别与创业？
颜水成：从产品角度来看，人脸识别是位于底层的支撑性技术，目前在面向普通用户的产品里，还很少见到有以人脸识别为主要功能的成功案例。现在的人脸识别创业公司的主要业务模式都是面向企业或者政府，为他们提供人脸识别解决方案，比如视频监控、安检、身份证比对等。
从创业环境来看，目前人脸识别方向的创业公司在国内外都已有不少做得不错的了。因此，对于新的创业者来说，首先应该深度思考，确定自己的应用场景，然后通过算法和数据两个维度建立壁垒。一方面，发展针对特定场景的活体验证、人脸比对等核心算法优势；另一方面，通过持续在一个业务领域深耕建立数据壁垒。
出品：南都采编指挥中心
统筹：南都创客新闻工作室
采写：南都记者 冯群星
制图：林军明
作者：冯群星 林军明返回搜狐，查看更多
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