这里有四个关键组成部分：
1）交流和感知（声音、触觉、视觉等）；
2）环境、多设备可用，无论在手机还是汽车上都能触达；
3）不需要你开口问，就能提供你所需要的信息；
4）同样不需要你开口问，电脑就能学习和适应你。
“在AI为先的世界里，电脑应该去适应人们的生活方式，而不是人们适应电脑”，劈柴哥在台上表示：“我们对这种转变感到兴奋”。
接着开始讲AutoML，这在此前的I/O大会上也讲过。AutoML意在让机器学习模型的设计变得更简单，整个过程更加自动化，有望极大降低未来机器学习的门槛。
劈柴哥举例说，AutoML把图像分类的精确度，从81.5%提升到82.3%，而计算量也有了显著地下降。“AI进步的速度是惊人的”，他说。
未来Google还会把更多AI和机器学习技术应用在日常的服务中。
接下来是新硬件时间~
智能音箱新成员：Mini和Max
新硬件发布之前，小结了一下过去的成绩：全球Chromecast设备已经有5500万台；虚拟助手Google助手去年回答了1亿个问题。智能音箱Google Home下一步将进入日本市场——这也是Google Home登陆的首个非拉丁语系国家。
在这次发布会上，智能音箱家族增加两个新成员。更迷你的Google Home Mini，和体型更巨大的Google Home Max。
Google Home Mini是一个饼状的智能音箱，织物表面下有可以亮起的LED灯，可以播放360°的声音，也有支持远场语音技术的麦克风。
颜色方面有灰白、炭黑和珊瑚红三种，售价49美元，10月19日开售。对于这款Mini的思考，Google的说法是“每个房间都可以放一个”。
△ Google Home Mini
大块头Google Home Max则可以提供更好的音质，配备两个4.5英寸高偏差低音扬声器，以让用户获得更加深度平衡的低音，整体音量则可以比Google Home大20倍。
另外，即便在播放音乐的时候，这个产品也能听到你的指令。这是第一款支持Smart Sound的Google智能音箱，可以根据环境、位置等即刻调整音效。Max也被赋予了“AI音频”体验，它能适应用户具体放置的环境，视具体放置位置自动调整声音。
此外，Max也接入了各种音乐服务，支持蓝牙和辅助端口，共有灰白和炭黑2种颜色，售价399美元，12月份上市销售。
总体来说，Google Home Max主要针对苹果的HomePod、Sonos等对手，当然除了硬件，最大的卖点还是软件方面的Google助手。
△ Google Home系列
△ Google Pixelbook
硬件方面，厚10.3mm，重1.1kg，4合1设计，可拆卸键盘，能360°翻转，采用英特尔酷睿i5和i7处理器，最高512GB存储，10小时续航。
售价999美元起，今天开始接受预定，首批面向美国、加拿大和英国三个国家。
同时配套发布的还有Google Pixelbook pen，主要加强笔记本上的交互，使用机器学习进行手写识别，最多10毫秒延时，售价99美元起。
值得注意的是，这是首款搭载Google助手的笔记本电脑，而且可以直接在电脑上使用App，无需再在手机和笔记本之间进行切换。
手机：Google Pixel 2/2XL
接下来是意料之中、曝光最充分的新手机：5英寸的Google Pixel 2和6英寸的Google Pixel 2XL。
△ Google Pixel 2 / XL
△ Google Lens Demo
△ Google Daydream View
不过更激动人心的是一款“翻译耳机”的新产品，名为Google Pixel Buds。
△ Pixel Buds
Buds外观为无线耳机的形式，把Google助手和Google翻译内置其中，不仅能够读取信息，还支持实时翻译，支持的互译语种达到40种。
其实类似功能的产品中国早已有之，比如讯飞的晓译翻译机，以及与腾讯合作的耳机形态的“时空壶”。
Buds一共有黑、白和蓝三种颜色，5小时续航，还能类似苹果的AirPods，直接通过耳机盒充电，最长续航达24小时。
△ Pixel Buds充电盒
翻译耳机售价：美国市场159美元，即刻预售，11月份开始也将面向加拿大、英国、德国、澳大利亚和新加坡市场。
归结起来，Pixel Buds是Google把Google助手的所有功能装入“无线耳机”的结果，而且不用掏出手机，就能享受实时翻译。
One More Thing:Google Clips
△ Google Clips
最后登场的新产品是一款相机，或可以称为“随身记录仪”，名为Google Clips。
这是一款类似行车记录仪、家庭记录仪的产品，但更为轻便，甚至可以随身携带，拍摄以图片和几秒的动图为主。
除此之外，最核心的还是软件方面的能力。一是Google云的赋能，无限存储空间，实时同步；二是Google机器学习能力，一方面通过面部识别可以抓拍到清晰稳定的镜头，另一方面是整个机器学习过程就在硬件端本身完成，也就意味着一切都是实时同步进行的，不需要“后期”。
△ Google Clips拍摄
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