北大健康医疗大数据研究中心成立
周丹
【摘要】 医院作为医疗卫生体系中的重要组成,每天都会产生海量医疗信息数据,这些信息都是医院管理中所涉及到的重要资料。在大数据时代背景下,医院要想充分利用各项医疗信息,提高自身管理水平,就需要加快数据中心的建设步伐。文章从医院数据中心创建时遇到困难出发,对其结构框架及重点环节进行了分析,具有借鉴作用。
【关键词】 大数据 医院数据中心 创建 结构框架 重点环节
网络计算机的迅速发展和广泛应用,使得社会迎来了云计算时代,各项数据在社会中发挥着越来越重要的作用,在改变生产生活方式的同时,也对数据处理、分析和应用方式提出了更高的要求。要想对数据潜在价值进行深层挖掘,就需要借助云计算平台,结合先进的大数据技术构建数据中心,实现对数据的统一存储、高效处理和充分利用,更好的服务于社会发展和经济建设,这已经成为当前计算机领域的研究热点。
一、基于大数据的医院数据中心创建困难
当前医院在创建数据中心过程中,需要解决的问题主要包括数据存储问题、系统设计问题、数据处理问题等几方面,首先,面对呈爆发式增长的海量数据,医院要采取更加高效的方式对各项信息进行妥善保存,既要保证信息数据的完整性,又要保证数据信息的安全性,这是医院数据中心构建的基本原则。其次,利用分布式系统对数据信息进行更新时,需要先对数据进行本地预处理,才能在全网实现共享,存在较大的局限性,数据中心构建亟需一种适应性更强的運行系统。最后,对数据进行科学处理,是发挥其应用价值的前提,这就要求医院在创建数据中心的时候,引入各种先进的智能化技术和设备,完成对数据的分类和分析,这对医院来说是一个新的挑战。
二、基于大数据的医院数据中心结构框架
基于大数据的医院数据中心结构框架主要分为整体架构和CDR架构两部分[1]。根据功能的不同,又可以将医院数据中心整体架构分为物理架构、业务架构、安全架构和运维架构四部分,物理架构主要是指数据中心运行所依赖的硬件设备,比如计算机、服务器等,这是构建数据中心的首要前提,同时也是确保数据中心作用有效发挥的基础。业务构架主要指医院数据中心不同类别的运行系统,每一种系统都对应着一项医院日常事务的运行管理,是数据中心功能的具体体现。安全构架主要是服务于数据中心的稳定、良好运行,既要确保硬件设施工作性能的良好性,又要保证软件系统运行的高效性,对各类数据信息的安全性、完整性和有效性起到保障作用。运维构架是技术人员操控和维护数据中心的平台,主要作用是使数据中心按照规范程序运行,并定期对其进行优化升级。
CDR架构的组成包括功能模块和执行模块。CDR架构功模块是由数据仓库和数据集市两部分组成的,数据仓库通过操作性数据存储完成数据信息的采集,以数据应用范围为分分类原则,对数据进行整合、归纳后进行保存。数据集市是指医院根据自身业务需求,采用逻辑集市方法和物理集市方法,将某一类别的所有数据集中到一起,建立专门的数据分类库,方便数据的检索和利用。执行模块主要是指数据中心的运行程序和逻辑原则,其各项功能和作用的有效发挥,都需要依赖执行模块才能顺利实现,主要功能包括数据的采集、清洗、转换、加载等[2]。
三、基于大数据的医院数据中心重点环节
设计完成医院数据中心结构框架之后,还需要对其创建过程中的重点环节进行讨论,确保可以顺利完成数据中心的创建。首先,医院需要制定规范、标准电子病例记录方式和流程,要求医疗医护人员严格遵守并执行,完成病例数据信息的存储,确保病例信息数据的完整性和有效性,并将其与医疗设备操作、药液药剂使用等信息数据进行单独存储,制定相应的分类标准。其次,在对医院文字式信息数据进行处理时,可以以词语、含义作为数据分类原则,进行分批次集中处理,确保数据处理的高效性和科学性,对于影像类信息数据,需要将其转化为对应的文字数据,将影像资料中的所包含的信息清晰、直观、全面的描述出来,然后才可以采用文字式信息数据方式加以处理。另外,医院所产生的数据每天都是持续更新的过程,在创建数据中心时,需要将云计算、运处理技术加以有效利用,以便满足数据更新需求,既可以完成不同类型数据的分析、处理,又可以对数据信息进行持续更新,确保数据的有效性和真实性。最后,数据潜在价值的深层挖掘,是医院数据中心创建时必须实现的功能,既要将各类数据的属性及特征完全呈现出来,又要理清各类数据之间的关联性,进而实现数据利用价值的最大化。
结束语:大数据时代的带来,有效的推动了医院管理方式的革新,数据中心的创建已经成为现代化医院建设中的一项必要工作,但是,在具体实施过程中还存在一些问题有待解决,医院数据中心创建难度较大。要想确保医院数据中心创建的顺利完成,就需要科学设计结构框架,对其中的重点构建关节进行深入分析,充分利用以大数据为基础所构建数据中心的价值和作用,提升医院管理水平和服务质量,促进医院的良好、稳定发展。
参 考 文 献
[1]杨志玲,韩荣华,王超.基于大数据的医院数据中心建设思考[J].中国数字医学,2015,(4):77-80.
[2]陈青,熊晓峰.基于大数据的医院数据中心建设思考[J].科技资讯,2016,(20):8-8.