认知无线电中频谱感知技术的研究
徐梓凯
【摘要】 当前的信息技术伴随着计算机技术的发展已经广泛被应用到生活中的各个领域，尤其是在无线通信领域方面已经取得了很大的成就。在人工智能相关技术问世之后，更是将无线电通讯技术推向了一个崭新的台阶，为无线电技术中较为棘手的问题提出了更好的解决方案，促进了相关领域的可持续发展。针对当前的形式讨论人工智能技术在无线电技术中的应用具有积极地现实意义。
【关键词】 人工智能技术 无线电通讯技术 应用
随着科学技术的不断进步，尤其是计算机技术在各个领域的广泛应用，成功地推动了无线通讯技术的发展。我国在近些年的无线电通讯技术上取得了巨大的成就，不仅是在通信的速度、稳定性上，在通讯效率上也有很大的突破。当前无线电通讯技术在人工智能方面也有延伸趋势，并且在相关领域的拓展在一定程度上推动了无线电通讯技术的可持续发展。
当今的无线电技术较之以往的技术有很大的智能性，在工作时能够更好地感知周围的环境，通过更加智能的算法可以实现动态监测等。由于无线电技术融合了新兴的人工智能技术，更好地弥补了其在一定区域内的缺陷，并且为相关技术在未来的发展奠定了坚实的基础。
人工智能最核心的组成技术也就是“认知”，我国在研究人工智能的道路上已经有一些时间，经过期间的探索也形成了一系列较为成熟的理论体系，然而在相关无线电技术认知的方面却还没有多大的进展。因此加对于此方面的研究力度对于人工智能和无线电技术的发展具有积极的现实意义。下面对于常见的人工智能技术在认知无线电中的运用进行讨论。
一、专家系统技术
人工智能技术中的“专家系统”是当前应用的较为广泛的一种系统，该系统能够将市面上很多效率高的人工智能技术进行整合，如当前流行的人工神经网络系统、遗传算法技术等。这种系统主要有两个模块，也就是知识库和推理机。前者主要是用来储存知识和信息资源，后者则是用来运用知识库中的资源进行推理工作。这种系统的主要工作流程就是借助自己的专家级知识储备来推理一些较为棘手的问题，从而能够更高的提升工作效率。将当前的专家系统人工智能技术和无线电技术进行合理地整合，就能将相关工作效率提高一个层次，认知无线电专家系统可以将知识资源全部储备起来，当用户对无线电外部有一定需求时就可以迅速从数据库中调取知识进行推理工作，从而做出更加有效的应对策略。如当前的GLIPS就是应用在无线电认知系统中的一种专家系统，这种技术的成功应用在一定程度上推动了无线电技术的发展。
二、案例推理技术
人工智能技术中还有一种较常使用的技术，也就是案例推理技术。这种技术也就是借助其数据库中存储的以往的案例或者一些特殊的经历，来寻求一种能够更有效地解决当前情境问题的方法。这种系统在运行时，首先先从自身的数据库中查找相应的案例，找出情境相近的，待匹配成功之后就为当前的问题提供可借鉴的经验，从而以更高的效率解决问题。
这种解决问题实质上就是对问题的优化过程，当案例推理技术在无线电认知技术中运用时，就能通过当前的无线电技术对周围的环境进行感知，从而能够得到更加真实的工作参数，把这些数据记录到案例库中，就能在情境发生变化时做出相应的数据调整。这种技术可以让人工智能更好地感知周围的环境参数变化，从而将之与数据库中的数据更高效地匹配。如当前的Soar就是运用的较为广泛的案例推理智能技术。
三、遗传算法技术
人工智能技术中的遗传算法技术主要原理就是根据遗传生物学的一些理论知识，对于目标问题进行适当的优化和提出一定的解决方案。在面对特定的问题时，能够构建这些问题的适值函数，就像是一些原始的生物，可以让这些物种通过变异或者是杂交等方式来繁殖，以产生更加适应环境的后代。
遗传算法技术就是从这些结果中找到問题的最佳解决方案。遗传算法技术运用到认知无线电技术中，则能够通过该技术做出更加有效的决策，并对环境的变量进行一一对应，比如带宽、发射功率等，这样就能在不同的通讯环境下得出更好的解决策略。
四、结束语
由以上相关技术应用实例可以总结出人工智能技术在认知无线电中的成功应用可以更好的解决当下的问题，并且大大地提高了相关工作的效率，从另一方面来说，相关技术的融合也促使了无线电技术更好地发展。因此要加大对于人工智能技术和认知无线电技术的研究工作，让其在未来为我们提供更加优质的服务。
参 考 文 献
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