算法的崛起
2016年，人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法能够定义行为，能够很好地执行专业的指令，远比人类做得要好。这些算法是非常专业的人工智能。但是，非常专业的AI已经存在，2016年我们将见证算法商务的崛起。
数据湖服务作为一种解决方案
越来越多的大数据供应商会提供这样的解决方案：给企业提供一个完整的、易于使用的、可扩展的解决方案，省去企业自建数据湖的麻烦。
区块链将被各行各业所接受
不同行业的多个应用程序使用区块链。基本上任何存在数字化交易的行业都将受益于区块链技术，从金融业，法律行业，房地产，公证员，赌博，发布到数据存储。未来一年，更广泛的采用区块链将迫在眉睫。
人力资源分析
在一个过热的市场，对人才的争夺战愈演愈烈，对于一个组织而言，了解员工的驱动因素，并且很好的激励他们变得越来越重要。在2016年，更多的组织将致力于人力资源分析，这些领域的初创企业数量将迅猛增长。
智能政府致力于提高社会和公民体验
对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
增强大数据的安全，并防止数据泄露
伴随着数字化进程，物联网将物物连接为网络，大数据的安全变得越来越重要。2016年，我们将看到组织是如何管理他们的数据保证数据安全的。
智能机器带来的雾分析以改变他们的行业
组织将转向人力资源分析，以更好地激励员工，争夺稀缺人才。政府终将看到大数据的益处，并向智能化方向转变，但是组织和政府将不得不警惕黑客攻击，并采取适当措施。由于智能机器将出现在各行各业，雾分析时代正式开启。
