产品质量检验制度
胡思玉
摘 要：本文从产品质量检验的角度出发，结合当前大数据运用中数值、指标、构成要素等，围绕生产企业、政府监管进行质量检验采用大数据分析的方法展开分析和论述，力求提高产品质量检验水平，并探索出满足社会需求，顾及资源、行为规范、经济、政策等多方面进行质量检验架构的建设。
关键词：产品检验；质量检验；大数据
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）07-0073-02
对于产品质量检验数据的判定，一般是按照产品对质量的符合性进行功能的合格率的判定，只要产品是符合消费需求的，就可以进行批量产品的质量合格率的检验，采用样品抽取的方法进行产品质量的检验。经过技术的发展，当前的专业技术活动围绕的是对产品的度量性质，也就是检验结果展开的，这一检验活动方式，对于产品的设计、制造、质量监管等部门的要求是多元的，需要参考多方面的因素进行拓展，尤其是经过质量检验后，论证数据的应用价值是否能够得到提升，是经过质量策划、设计，并且经过结构化的产品检验之后得到的结论。不仅要深刻理解客户的需求和欲望，也要将产品的特性细化到产品的生产环节中的各类表现。
1 构成要素：产品质量检验数据
仅仅从产品质量的检验数据的角度上看，数值的实用性仅仅依靠单一的事实来加以验证是不充分的。使用常数值以及数字进行表示，更能展现出相互关联的数值所赋予的真实含义，更具有实用性。例如将单位赋予给数字，例如5g，是指标性要素，信息要素是将指标和数值汇聚后，添加好上下文，然后进行理解。进行完整信息指标和数值的填写后，能更好地理解上下文，例如，在“100g样品中含5g”指标上添加“在100g纸浆原料样品中含5g添加剂”，再进行分析，基本就可以将问题讲透彻。
2 构成要素的相互关系
进行数值的信息关联，将没有任何意义的数值进行有意义的赋予，使得原本没有关联的数值之间被利用，形成了采集的误读和采用，从而产生了错误的结论。这是一种有效的指标和数值的分组，在合成上不会由于人为的因素创造出指标关系的生成。指标在涵盖的内容上没有对应的目的，只有相同的问题，对有用的数值进行分类和整合，得到有用数值的利用效果，采用收编的方法将信息指标加以统计，形成信息指标和数值，区分出完整的信息描述，然后做全面的回答，从而得到正确的分析结果，而错误的描述则会被过滤。图1为产品质量数据构成要素关系示意图。
3 产品质量检验数据的价值的拓展
对于产品质量进行检验，数据的构成包含了众多的关系和要素，从不同的方面进行阐述，形成了完整和全面的分析结果，得到的数据的检验成果代表了价值的拓展内容。
首先，将产品进行主体的设计，这样做的好处是，能够通过对产品质量检验数据的深入分析，对产品的价值所具有的重要性进行确认。对于企业来说，造成产品的市场销售基础减弱d的原因，一般是由于产品质量成本的提高以及需要满足的基本标准值的过高，造成活动的浪费和产品标准值过低，但是生产资源、产品的生命周期当中，如果产品质量检验数据超过产品需要满足的基本，产品的质量满足性（或产品价格）据定了企业价值的拓展，这是企业发展的关键，如果长期忽略，可能带来严重的质量安全风险。因此产品质量检验数据的稳定性是，就像人体内的重要系统——血液器官系统一样，超过不仅会影响产品质量检验数据的高低，而且会因产品设计不能满足需求影响产品。
第二，质量检验数据的稳定性，作用在全部。因此产品设计必须遵照需求而设计，这一点在产品设计的价值拓展中非常难于做到，但是也是必须要做到的。产品质量检验数据的稳定性往往直接或间接影响产品的品牌印迹和社会信誉。对衡量产品质量稳定性指标的“SN（信噪）比”公式进行分析，具有方便简洁的优势，而且采用目标特性的“SN比”、望小特性“SN比”、望大特性“SN比”等方法的应用效果已经得到国际公认。
第三，关于食品及相关产品的产品质量检验数据，作为产品的需求群体，产品使用者也开始逐渐认识产品质量检验是关系到经济安全和自身生命安全的，特别是产品质量检验数据的重要性，具体涉及到产品质量带来的伤害案例，尤其是一些经常性接触或特殊使用群体（老人、儿童、病人、残疾人），产品的实用价值和安全体现的更加充分和必要，随着社会的不断进步和生活水平的不断提高，广大使用群体对于检验数据的产品质量的理解能力和认知程度在不断提高，产品质量检验数据价值在不断拓展以及检验数据的高低程度有了具体体现，使用说明或安全警示等方面日臻完善，比如：每年国家质检总局质量公报中明确涵盖了间接影响产品的使用群体和使用领域以及范围，对于产品质量来说意味着要完全实现自身的价值，还要必须能满足社会需求，且性价比要高，安全风险要小，且受用群体范围要很大。
第四，产品质量检验数据的价值拓展，体现了系列产品中内在先进技术的发展程度。比如：已经实施运行的产品质量监督抽查，体现在某类产品的社会价值平均认同水平上，使产品质量检验数据作为科学依据的价值拓展，使得作为产品质量保障和质量安全风险监控的依据，拥有更大意义，对产品质量检验数据的数字化模式进行监管，是政府部门的重要职责，依据产业政策及相关法规、标准的制定依据，重点工业产品质量可采用统计分析和量化分析的方法进行安全风险监测评价，为政府产业发展规划和建设布局提供依据，为监管产品质量、产品流通，实施教育和宣传、促进社会进步和发展尽了责任，真实体现产品质量检验数据价值。
4 进行产品质量监督检验的工作要点
（1）产品的检验标准和依据是根据国家标准、企业标准，行业标准进行的，对于产品进行强制性标准范围的质量监督，是质量监督检验机构的基本任务。包括用科学的手段对产品进行检测，用强制性标准进行检验；这也是获得科学的数据和结论的前提，是质量监督检验机构的原则和底线，最终是出具科学、准确的检验报告，客观、公正地评价被测产品的质量水平，所以，应依据、或依据产品的技术标准和检验方法要求进行产品质量检验工作包括去除不属于强制性标准范围的产品，
（2）掌握正确的抽样方法，在监督产品抽样过程中，是产品监督检验工作的第一道工序，不同的产品有不同的抽样方法，抽样的产品如果不具有代表性，检验数据再准确也是徒劳无益的。正确抽取样品，关键工序是应产品标准的要求，完成基础抽样流程，在实际质检工作中，应应注意以下几点：
制定科学合理的抽样检查方案，做到程序正确，手续完备，加强抽样人员相关业务培训，熟悉抽样标准和检验方法。采取随机抽样方式可避免带有倾向性的抽样行为，会同抽样单位认真填写抽样单，抽样单信息填写完整、内容填写正确、修改规范、签字齐全（监督抽查时抽样人员至少为2人），抽样过程留有可再现的依据。
（3）对受检的产品具有做出质量裁断，应采用第三方检验机构的方法，这样做的好处是公正、合理，并且具有检验资质的第三方能够满足检验条件的要求。例如承担产品检验的机构，要求检测设备、仪器必须应满足受检项目的需要，适应产品的承检能力；检测设备、仪器的可靠性应完全符合承检产品最高一级标准，并经过技术监督计量部门试验检定，符合计量要求，能够保证检验合格，检验精度高，方可使用。
5 结语
产品质量检验数据是利用科学技术生产出的，最终得到准确的检测结果要满足社会各方需求，而且数据要科学、准确和合理，并且具有实用性和有效性。做好产品质量检验大数据运用，将提高对质量检验工作水平，促进社会全面發展。
参考文献
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