人工智能已经是人们网络生活的一部分，搜索引擎、在线商务网站的背后都有它的身影。尤其在智能互联时代，大量的设备通过网络互相连接，这些设备将产生大量的数据流量。从海量数据分析中去充分挖掘、创造业务洞察，人工智能正在扮演着越来越重要的角色。
在英特尔人工智能论坛上，英特尔中国区总裁杨旭表示：“在万物智能互联的新时代，互联的物体越来越多，越来越智能，并由此产生了汹涌而来的数据洪流。能否利用创新技术深挖其中价值是充分利用这些数据的关键。人工智能就是这样一种技术，可以充分利用、释放数据价值，带来前所未有的增值效应。”
人工智能并非是一种独特的技术，其强大取决于一些先决条件：计算力、带宽和大规模数据集，所有这些都是“大数据”的元素，而大数据的潜力要通过人工智能才得以实现。如果数据是燃料，那人工智能就是驱动这次数字革命的引擎。
英特尔的由Nervana 串起的AI 产品组合，从底部芯片到上层软件共五层框架。芯片包含基于英特尔架构的涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3D XPoint存储等技术的硬件平台。
在此次英特尔的AI 论坛上，英特尔数据中心解决方案部门总经理贾森·乌克斯曼（Jason Waxman）宣布，整合Nervana 技术后的产品蓝图，将把Nervana作为代表英特尔人工智能的品牌名称，并且将Nervana平台开源。其中，最引入注目的可能还要属专用于深度学习运算的芯片——下一代独立处理器Lake Crest。英特尔表示，这款产品将在2017上半年上市，并称到2020年，Lake Crest的深度学习的能力将是目前市面上GPU芯片的100倍。
除了硬件之外，英特尔在整套人工智能产品组合中也加入了能优化硬件的软件产品，如在所有英特尔硬件架构中都可以使用的数学函数库（MKL）、英特尔数据分析加速库（DAAL）等深度学习框架，和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架，如Spark、Caffe、Theano的Neon等，及可推动前后端协同人工智能发展布局的Saffron、TAP、Nervana 系统、Movidius等工具和平台。
这套AI产品组合将帮助企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，将人工智能潜能在各个领域中充分释放，如智能工厂、无人驾驶汽车、体育、欺诈检测、生命科学等。
英特尔成立了Nervana人工智能学院，拥有研究人工智能的英特尔开发人员专区和面向大学生的英特尔校园开发人员计划，致力于为下一代人工智能提供研究资源。
同时，英特尔还与包括谷歌等业界领先的公司建立广泛联盟，成立Nervana人工智能委员会人工智能联盟，帮助企业IT部门根据业务需求构建开放、灵活、安全的多种云基础设施。
从芯片级硬件、软件工具到平台架构的整合，软硬协同，从点到面交織成一张细密的网，英特尔正在掀起AI 革命，意在构建全面的人工智能解决方案。（邓晓蕾）
