姜天
摘 要： 基于文献计量学方法，以中文社会科学引文索引为数据源，使用信息可视化分析软件CiteSpace对2005- 2014年间的网络教育相关核心文献进行了包含关键词共现、引文网络等多角度的详细可视化图谱分析，并总结出五个知识群组以揭示该领域的研究热点。
关键词： 网络教学； 高等教育； 可视化； 文献计量学； CiteSpace
中图分类号：G350 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2016）05-49-03
Abstract： Based on Bibliometrics， this article uses information visualization and analysis software CiteSpace to analyze the articles downloaded from Chinese Social Science Citation Index in 2005-2014 years of online education related， and then makes a detailed visualized analysis include keywords co-occurrence and citation network mapping. Five groups of knowledge are summed up to reveal the research hotspot in the field.
Key words： online education； higher education； visualization； Bibliometrics； CiteSpace
0 引言
近年来，国内网络教育领域涌现出一批以论文等文献方式发布于学术期刊之上的优秀成果，因此，对网络教育文献进行分析即可获取网络教育领域的研究趋势，有助于促进该领域的继续发展。本文以网络教育近十年来的文献产出及分布、关键词共现和文献共被引图谱等多个角度揭示国内网络教育领域的前沿热点，并尝试通过归纳群组知识点探寻该领域的研究特点。
1 研究方法与数据来源
传统文献计量学主要通过统计发文量、著者等，从数据库中获取信息进行分析，通常只用简单的图表来表述，缺乏直观表述的知识图谱[1]。科学知识图谱是用于显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，具有“图”和“谱”的双重性质与特征：既是可视化的知识图形，又是序列化的知识谱系，可对知识单元或知识群体之间存在的网络结构及其互动、交叉、衍化等诸多复杂关系进行表达和描述[2]。
本文采用陈超美博士开发的知识图谱软件CiteSpace进行图谱分析，采集的数据来源于CSSCI，即“中文社会科学引文索引”，收录500多种学术期刊，来源文献有100余万篇，引文文献有600余万篇[3]。CSSCI中将检索关键词设置为“网络教育”和“网络教学”，以逻辑“或”连接，检索时段设置为“2005-2014”年，经过筛选共命中得到825条相关文献记录，导入CiteSpace后绘制知识图谱进行分析研究。
2 数据统计与分析
2.1 网络教育文献产出
根据图1，本文检索时段区间中的2006年与2007年是科研文献产出的高峰期，达到年均168篇次，此后呈现下降趋势，至2011年后整体相对稳定，年均产出论文保持在30篇次左右。
2.2 主要期刊来源
根据表1，命中的文献记录篇数在50篇以上的国内期刊有5种，共占据了近55%研究文献的比例，发文相对集中。其中只有西北大学创办的《电化教育研究》属于西北地区出版，其余四家均为北京市出版物，可见北京地区是研究网络教育的重点区域。
2.3 关键词共现图谱
关键词是文献的一个重要特征项，是对研究内容的概括与提炼，通过对关键词的分析可以发现研究的主要内容[4]。本文利用CitesSpace对关键词共现进行分析。在CiteSpace中将主题来源选为文献标题、摘要、作者关键词、增补关键词，节点类型选择为关键词。根据图1中文献年代分布的特征设定适当的阈值，时间切片选为一年，其余设置采用默认，共生成374个节点，472条连线，绘制出的关键词共现知识图谱如图2所示。
图2中，Modularity Q（模块化）=0.7595，聚类后平均Silhouette（轮廓）=0.8628，前者值越接近于1，说明该图谱绘制的网络结构越好，后者越接近1，说明聚类的子群越容易区分开[5]。在CiteSpace中通常使用“频次”，“中心性”和“突现值”来体现研究的热点、转折点和研究前沿。对绘制的图谱进行中心性计算，得出表2所示的“频次”、“中心性”数据。
2.4 文献共被引图谱
为进一步探测研究热点，本文使用CiteSpace对形成的节点网络进行聚类。通过抽词自动形成聚类标签，以期获取更直观的图谱。对上述数据设置适当的阈值范围，并采用LLR法则进行标引，共形成27个聚类，如图3所示。
反复观察图3后发现，形成的聚类仍有一定的重复性。为方便解读图谱，需人工干预进一步合并同类聚类并剔除冗余信息。最终得到12个相对分离的研究热点聚类标识，如表3。
3 分析总结
通过对上述聚类标识筛选出的高中心性文献判读，本文总结出五大知识群组，即“网络教育理论”、“网络教育技术”、“网络教育交互”、“网络教育资源”和“网络教育发展”。
首先，“网络教育理论”知识群组包含C1、C2聚类。该群组文献整理了大量网络教学设计思路及实施策略。“网络教学交互” 知识群组包含C3和C5聚类，主要研究了网络教育中内容、学生和教师各角色之间互动作用关系的理论。两者文献的产出集中在2006年前后，此后呈现出逐年下降趋势，这说明理论已趋于成熟，研究进入瓶颈阶段，后续研究潜力不足。
其次，“网络教育技术”知识群组包含C4、C6、C8、C9及C11聚类。该群组文献内容为对信息技术与课程整合的目标、内涵及方法做出了详细介绍。文献产出时间跨度最广，覆盖全部检索时段。初期主要探讨了如流媒体等单一技术在网络教育中的局部应用，2009年后研究热点转向于“MOOC”等网络教育系统平台的整体建设分析。可以发现，web2.0等信息技术的创新对网络教育领域造成了重大影响，同时也反映出技术是该领域的核心研究内容，为该领域的发展提供了支撑工具，后续研究可在如何与新技术的结合以及全局性的系统整体应用方面进行拓展。
最后，“网络教育资源”知识群组对应C7聚类。该群组文献涵盖从早期的传统精品课程网络化到原生网络课程的资源收集与建设方案的探讨。“网络教育发展”包含C10、C12聚类。该群组文献内容以研究如何解决网络教育发展过程中出现的问题为主。两者文献产出均集中在2007年以后，并保持稳步增长，这说明该群组尚处于蓬勃发展期，是目前该领域重点关注的研究前沿。后续研究可通过借助国外研究成果与经验进行对照分析，拓展研究领域。
4 结束语
本文基于知识图谱并结合文献计量学，首次对国内网络教育的研究现状和前沿热点等以知识图谱的方式进行读解分析，并总结出五个知识群组以展示该领域的研究前沿热点与研究特点，为研究人员提供理论参考和借鉴。我国信息可视化研究工作起步较晚，目前对于网络教育领域的知识图谱分析仍处于空白阶段，希望本文能引起学者的关注，并能起到抛砖引玉的作用。本文仍有不尽之处尚待改善，如CiteSpace软件阈值的设定上有待进一步细化、调整，对图谱的归纳也存在一定的人工干预，缺少专业的建构性与科学性验证。今后将不断完善优化数据，使图谱的效用得到进一步的发挥，进而促进相关领域的发展。
参考文献（References）：
[1] 卫军朝，蔚海燕.基于CiteSpaceⅡ的数字图书馆研究热点分析[J].图书馆杂志，2011.4：70-77，88
[2] 刘则渊，陈悦，侯海燕.科学知识图谱：方法与应用[M].人民出版社，2008.
[3] 朱剑.高校学报的专业化转型与集约化、数字化发展——以教育部名刊工程建设为中心[J].清华大学学报（哲学社会科学版），2010.5：5-27，158
[4] 刘志辉，苏娜，张志强.国外知识管理研究进展分析[J].图书情报工作，2009.10：91-94
[5] 魏晓萍，陈恒.本体研究热点及演进过程的可视化分析[J].图书馆杂志，2013.2：65-72
