苏铭，IBM数字营销负责人。营销技术的实践者和爱好者，领导了IBM营销自动化项目在大中华区的落地和一系列的数字化营销变革项目。
有人的地方就有江湖， 有江湖的地方就有门派， 营销就是一个江湖， 门派分立。 文无第一， 武无第二， 营销这个行当亦文亦武，各路门派七十二般武艺，各自怀揣绝技，实力不相上下，一时难分伯仲。
营销的四大门派 各有巧妙不同
作为一个在市场营销这个行当摸爬滚打了十多年的人，据我观察，营销学教授就好比是打太极拳的。他们重理念、讲辩证，善于运用做学问的态度，研究一些颇具新意、但是营销人在实际工作中很少思考到的话题，比如博弈论在媒体投放中的作用。这样的研究不知道能为实际的工作带来怎样的帮助，但也算是触发了一些新的思考角度吧。
还有一个武林门派，叫做崆峒，武林门派中的富二代。在营销的江湖里，他们重点关注与自身相称的品牌曝光，印刷精良的航空杂志，内页广告价格不菲，但正合适富家子弟用来装点门面。
第三个是少林，天下武功出少林，名震八方的4A创建了这个江湖。和少林弟子一样，这派弟子基本功扎实，讲究套路和拳法，但因为传播方式、客户需求在近几年的快速变化，以及本土公司的快速赶超，当年风头强劲的4A公司如今也面临转型和变革的痛苦。
第四个是魔门了，地推的江湖你永远不懂。名门大派都不太瞧得上这个过于接地气的门派，殊不知他们要是动起真格的，定会杀个片甲不留。这个门派，要是非推个领袖，我选史玉柱。读过他自传的人都知道，他的招数各个无招胜有招，打倒一切花架子。
营销火枪手的三种武器
各种门派纷争， 终于有一天，来了掀桌子的。
一把火枪，任你深山修练数十年，也是立时放到。
这个火枪就叫数据和数据化的思维。当武器发生改变，随之而来的是战略和思维的变化。要说营销技术火枪手的武林秘籍，这三种武器是行走江湖的必备：
数据的思维
传统的营销，虽然号称是科学和艺术的结合，但真正做判断的时候，人的感情思维又占了上风。 统计学的思维可以用在传统营销人最神圣的创意上，无论是对过去的怀念、对名人的崇拜、对权威的尊崇、对社会认同的渴望……这些营销常用的手段，都化作冰冷而理智的的实验和数据。比如在《品牌洗脑》这本书里，提到了一家美国企业，通过对脑部的研究，验证人类对不同产品带来的情感的脑部的反应， 来检测营销效果。
随机数和概率
“你的成功不见得是因为比其他人高明，而很可能是运气的结果” 这句话引自著名作家塔勒布的一本书 《随机漫步的傻瓜》， 虽然是一本金融类的书，但道理却是一个普世道理。
当你去用概率和随机去看待一个营销事件的时候， 成功和失败就从一个绝对的好坏变成一个概率问题。
历史无数次证明，流行不过是机缘的巧合。无论是法国国歌《马赛曲》的诞生，还是纪录片《寻找小糖人》，都告诉我们流行是一件可遇不可求的事情，我们能做的就是时刻准备着。
有一个著名的实验，实验者创办了一个叫做Music Lab的网站，招募了一万四千名受试者给48首歌曲评分。受试者被分成9组， 其中一个独立组只能看到歌曲的名字， 而另外八个社会组，不但能看到歌曲的名字，还能看到本组其他人的下载次数，毫无疑问，这次数会对他的评分产生影响。试验证明，具体哪首歌能够登上排行榜最前列，是非常偶然的事件。比如在独立组仅夺得第26名的歌曲，在其中一个对照组登上了第一。独立组排名前五的歌曲，只有50%的可能性在社会组也排进前五。
随机数和概率，严肃证明了任何对营销效果100%的预测都是耍流氓。
了解数据的真相，尽信数，不如无数
对数据的理解，是火枪手之间对决最有利的武器。 目前为止，营销还都是一个基于非完全信息的决策， 数据和信息可以帮助我们形成假设， 但是很多时候无法帮我们做出真正的改正的判断。
与此同时， 数据本身也存在各种各样的瑕疵， 比如，我们常用的调查问卷，当你直接采用问卷的结果的时候， 这结果会被大量的直线问卷回答者（即所有问题都只填一个答案）， 和Z线问卷回答者（即两个答案交互填）所误导。利用数据，并了解数据的真相，利用不完全的数据，形成假设/验证过程，找出真实答案，是每一个要赢得胜利的火枪手必备的技能。
写了这么多，不过是拾人牙慧，以上这些想法和思考源自我读过的几本书，在这里也推荐给大家。
��《随机漫步的傻瓜》： 金融类的书籍， 所有学科适用，心理建设必备书籍，随机让我们看到了世界的真相，也给自己的失败一个科学的借口。
��《理工科思维》：理工科自恋宝典， 用数学看待世界的入门书籍， 写的非常有趣， 适合理工男送给文科女。
��《范围之战》：(Let there be range): 不得不承认，让我重新认识统计这个学科的，不是营销而是德州扑克, 以盈利为目的的统计学学习，是学习中的战斗机。
��《品牌洗脑》： 经典营销书籍，提到了脑部的扫描来检测营销效果。
�� Artificial Intelligence Marketing and Predicting Customer Choice，一本真正的数据营销书籍，没有很多公式，但是非常严谨，讲到了如果分析和利用数据预测客户需求， 也讲到了不同预测方法的弊端。这本书让我知道了，即便是一个统计问卷， 也有诸多可改进的地方。
�� 微信号： gill11zhou 妥妥的，最后必须打广告啊， 我所有想法的起点， 照亮我营销之路的明灯， IBM营销达人官方网站，定期更新中， 欢迎关注。返回搜狐，查看更多
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