机电设备管理与维修中故障诊断技术的应用_新闻_

机电设备故障诊断与维修技术片

温涛

摘要：随着社会经济和科学技术不断发展，机电设备在各个行业领域有着越来越深入且广泛的应用，极大地提高了现代企业的制造生产效率。同时，机电设备的普及，也提高了对于机电设备運行稳定性和安全性的实际要求。从机电设备工作运行的角度分析，其工作环境普遍较为恶劣，并且在连续、长期的设备运行条件下，设备不可避免会受老化、摩擦等因素影响，而出现各类运行故障问题，如不能及时发现此类问题，并采取科学的手段处理，就可能导致故障问题的进一步恶化，从而给企业带来更加严重的损失。笔者即从机电设备运行管理入手，就其故障诊断技术的实践应用，发表几点看法，以供相关单位参考。

关键词：机电设备管理；维修；故障诊断技术；应用

中图分类号：TH17 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）17-0066-01

机电设备是现代机械化生产的重要组成部分，机电设备的应用普及，有效提高了现代企业的生产效率和质量，进而提高了现代企业的综合收益。目前，机电设备已经成为现代企业制造生产过程中不可或缺的组成部分，对于机电设备运行安全性和稳定性，也提出了更高的标准要求。在这种环境背景下，相关企业必须加强故障诊断技术在机电设备运行管理中的应用，以综合提高设备运行管理的主动性和及时性，降低设备故障对于设备运行的不良影响，维持设备运行稳定，从而进一步提高机电设备运行产生的综合效益，促进企业良性发展。

1 故障诊断技术基本内涵及其机电设备管理应用必要性分析

1.1 故障诊断技术基本内涵分析

故障诊断技术具体是指通过对机电设备运行状态的实时监测，得到机电设备实时运行参数，并根据机电设备运行标准对监测数据进行分析、判断，最终得出机电设备运行状况结论，检测设备运行是否存在故障，及存在何种故障的技术。通过故障诊断技术的科学运用，设备运行管理人员可进一步了解机电设备的运行状态，提高故障检测的主动性和及时性。此外，在设备运行实时数据的支持下，设备运行管理人员还可对设备运行检修计划进行针对性的科学调整，从而保障机电设备的运行安全。

1.2 机电设备管理过程中应用故障诊断技术的必要性分析

机电设备的发展和应用，极大地降低了企业生产对于人工劳动力的实际需求，由机械代替传统人工劳动力进行生产，有效提高了企业生产效率和质量，同时完成了企业工作重点和精力向生产质量控制和管理的转移，促进了企业进一步的良性发展。机电设备管理作为企业内部管理的重要组成，其承载着机电设备运行状态监控、机电设备故障维修等重要工作职能，直接决定着机电设备的稳定运行状态。自动化、智能化、机械化是现代企业未来发展的主要方向，这意味着机电设备在未来企业生产运营中，还会得到更加深入和广泛的应用，机械生产将不再局限于简单的生产操作，而是覆盖企业生产的全部过程。因此，现代企业需不断提高机电设备运行管理的科学性和有效性，以满足企业未来发展的实际需求，而故障诊断技术就是企业实现这一管理目标的主要渠道和手段。

2 常用故障诊断技术分析

故障诊断技术种类较为多样，常见形式包括数字模型故障诊断、主观诊断以及信息处理识别等，在实际故障针对技术应用过程中，设备管理需根据设备运行实际需求，结合设备技术图纸、日常维修技术等数据资料，科学确定合适的故障诊断技术，以确保设备管理的科学性和准确性。

2.1 振动诊断技术分析

如机电设备发生损坏故障，如变形、裂缝、破损等，其故障部位对应的振动特性就会发生相应的变化，振动诊断技术就是根据这一机理完成设备故障诊断的技术。在设备故障检测实践过程中，机电设备管理人员需合理控制振动传感装置，以提高频率、振幅、频域等检测信息的准确性和科学性。得到振动检测数据后，设备管理人员需通过专业软件对数据进行分析和处理，得出相应的图表报告，并以此为根据对设备故障状况进行判断。振动诊断技术主要应用于齿轮磨损、轴承损伤以及设备零部件松动情况的检测诊断工作。

但就振动诊断技术应用实践而言，其客观存在着较大的技术难度，尤其表现在振动信号识别方面，这种技术困难问题主要是由于故障与症候间的复杂关系导致的。对于设备诊断技术来说，一种故障的症候表现普遍具有多种形式，一种症候表现也可能由于多种故障因素导致，同时不同的机电设备所表现出的症候特征也不尽相同。因此，在振动诊断技术应用过程中，需要操作人员对检测设备结构和基本特性有着较高的了解，同时具有相应的检测经验，以确保故障诊断科学、准确。

2.2 无损检测诊断技术分析

无损检测诊断技术具体是指在不损坏设备及不影响设备正常工作状态的前提下，完成对设备表面和内部部件故障诊断的故障诊断技术。目前，常见的无损检测诊断技术主要有超声波检测、磁粉检测、涡流检测以及射线检测等技术类型，可满足不同机电设备的故障诊断需求。我国对于无损检测技术的研究起步相对较晚，其尚未形成系统的技术应用体系，但鉴于其不损伤设备、快速检测、精准检测等工作特性，无损检测诊断技术在未来的机电设备管理中有着较大的应用空间，也是现代机电设备管理的主要发展方向。

2.3 红外诊断技术分析

红外诊断技术也属于无损检测诊断技术的一种，与传统设备故障检测相比，其无需进行停电操作，不仅不影响设备正常的工作状态，并且不会因设备故障诊断，降低设备的运行性能和使用寿命。所谓红外诊断就是使用红外线进行设备扫描，通过红外温度分析得出设备故障诊断结论的检测技术，其优势主要表现在远距离检测和非接触检测两方面，在现代企业机电设备安全运行维护管理中，有着重要的应用。

3 故障诊断技术的实践应用分析

故障诊断技术在设备运行管理中的应用，可以在机电设备操作中得到直观的体现，因此，设备管理人员需实时关注机电设备的运行状况，根据设备运行数据反馈，及时发现机电设备运行过程中发生的问题，切实提高设备管理的科学性和针对性，保障设备运行的安全、稳定。传统模式下，企业机电设备管理较为被动，普遍需在设备故障造成相应的不良后果后，才能对设备进行维修和管理，尤其对于设备零部件老化、磨损等隐性问题缺乏有效的监测手段。现代故障诊断技术的发展和应用，从根本上改变了传统设备管理的工作模式，提高了设备管理的主动性和及时性，因此，现代企业应善于发挥故障诊断技术的技术优势，提高机电设备生产运营的综合效益。

以地铁客车运营机电设备管理为例，在地铁客车运营过程中，客车动力由牵引电机提供，其中牵引电机轴承作为主要的承力元件，承受着客车运行过程中的冲击和振动，是地铁客车机电设备管理的重要管理对象。目前，SPM（Shock Pulse Method）冲击脉冲技术在地铁公司中已经得到了相应的应用，其通过检测滚动体与滚动轴承滚道间的冲击脉冲信号，以及专业的振动、幅值以及频域数据分析，完成对轴承故障的检测和判断。通过现代故障诊断技术的科学运用，地铁公司在不影响地铁客车正常运行的情况下，实现了对轴承故障状态的实时监测，同时可在实时数据反馈基础上，制定科学的设备维护计划，极大地了保障了地铁客车的运行安全。

4 结语

综上所述，智能化、自动化、机械化发展背景下，机电设备在现代企业生产过程中，得到了越来越深入且广泛的应用，相应提高了对于机电设备运行管理的实际标准要求。因此，现代企业应全面加强现代故障诊断技术的应用，不断提高自身设备管理水平和能力，从而提高机电设备运行效益，促进企业进一步的良性发展。

参考文献

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