未来，基于强大的计算+连接，这家公司依然会是核心的AI玩家。
王如晨／文
这段时间，巨头高通似乎有些“点背”。
苹果欠的专利费不给还反诉形成拖累；与本地大唐的一个合资案，被某国企掌门咒骂；最新财报显示，净利同比下滑40%，而它又给出一个不太乐观的下季财测；不断有业内人士鼓噪说，未来5G标准会统一，高通将失去霸主地位。
而且，这段时间，外界都在谈论AI，高通在全球乃至中国也有些论坛，并参加了本地一些峰会，不断宣告5G与人工智能时代的战略变革。但与BAT们相比，声量似乎都没那么高。
部分行业人士对它的印象有些僵化了：瞧那个无线半导体霸主，别不会成为AI时代的失意人吧？
一切真有点不太美妙的样子。可是，巨头真的会成为未来AI时代的失意人吗？
直接给出我的判断。这有些扯了。很多人只是从庸俗的博弈论出发，看不到未来趋势，也没看到它的成长与转型。
这里以AI为视角，看看这家公司隐含的竞争力。
很多公司在技术面谈论AI，几乎不会错过这几个要素：语音、图像或视觉、计算、算法。比如百度、谷歌、英特尔们；更多公司开始谈论数据要素。比如几乎已成圣师的马云。前段他就在不同场合嘲笑谷歌AI取向，说下棋没什么用。
应该说，这5个要素应该都不可或缺，确实也能让人直观感受到一些应用场景。
但我觉得里面少了一个更核心的要素。那就是网路的支撑，或者成为“连接”。没有远比现在更出色ICT基础设施，AI绝不可能在诸多行业真正大规模普及，只能在某些模块、某些应用场景有所发挥。
在以上诸多要素中，高通拥有哪种核心支撑？我们认为，至少两大领域，它拥有无可匹敌的优势：
一、计算； 二、连接； 三、端到端的服务体系。当然，图像或视觉、算法等领域，它同样有自己独立且出色的能力。而在AI的商业化驱动力，它具有的另外核心条件，则是其他公司所不具备的，那就是充满效能的端到端服务。
说说计算力。
高通的计算优势，早为声名远播。这也是高通被视为一家无线半导体巨头的关键。它从一家移动CPU公司，过渡到拥有全面解决方案的平台公司，差不多花了10多年。
当然，你会说，现在做芯片的很多啊，做个AP已没什么多大障碍，不要说英特尔、博通、联发科、展讯、联芯、瑞芯微、全正、君正之类，也不要说苹果、三星、华为、小米这类终端企业，就连互联网阵营的巨头们早就具备实力。谷歌、微软、百度都有，甚至阿里们也有储备。
而且，整个计算力也在朝GPU转移。那个曾经几经起伏的黄仁勋，创立的Nvadia，这两年成为当红炸子鸡，就与过去多年专注GPU生态深有关联。它已经推出基于的平台，备受行业与资本市场关注。而且，它还在收购更多模块资源。
但是，高通不一样的是，人无我有，人有我优，人有我全。高通不仅仅有AP，还有基带、射频、GPU、蓝牙、音频等几乎所有关键模块。
2007年诞生的骁龙S1，还是个AP概念，但很快，随后的系列从AP升级为融合诸多模块的SOC，而最新的骁龙835已超越SOC，成为平台概念。从对产业的变革驱动来说，它比笔记本业的迅驰概念可能还要深远。
10多年来，高通产品几乎覆盖了市面所有经典手机、最新的互联网电视以及其他无数移动终端。说它是全球移动互联网时代的核心驱动力，为整个产业提供了最专注、长久、深入、广泛、丰富的计算支撑，毫不为过。
很多说手机快饱和了，高通的路子快到头了吧。那是你没有看到它的系列产品、方案对于未来碎片化终端时代、AI时代的强大适应力。
除了上述骁龙家族与诸多模块的升级之外，事实上，高通很早就已关注适用于AI时代的神经网络处与深度学习。它投资的一家神经科学创业公司Brain Corp，早在2009年左右就秘密研发，试图创造出模拟脑功能的算法，以及执行这些算法的硬件。最初它的Zeroth项目专注于机器人，后来证明，足可应用于智能手机与更多碎片化的智能终端。
通用的CPU当然也可以参与，但效能可能没那么出色。使用特殊设计的芯片，则能使得神经网络任务运行效能更高，能适应无数个性化的智能设备。
当然，计算覆盖B、C两端，基础设施部分，高通同样在渗透。事实上，2014年它就宣布进军服务器芯片市场。3年来，每年都有关键产品更新。去年的48核ARM架构的服务器处理器备受业内关注。这当然也有ARM的图谋。后者前年说，未来5年，要突破全球25%的服务器处理器市场。虽然不太相信它能战胜x86生态，但是，擅长整个体系化布局的高通，应该不会错失成为下一个世代基础设施幕后计算支撑的机会。
一些人说，未来ICT基础设施越来越发达，只要侧重云端计算力就好，终端侧可以进一步弱化了。我认为高通的说法比较好，那就是它一定会影响用户体验。有些是连接的问题，有些就是终端侧计算力不够。
引用一句阿里云的Slogan，“为了无法计算的价值”。用在高通身上，同样适用。眼前的高通，正朝着无所不在的计算世界——一个庞大的万物互联时代迈进。这一切都会是未来AI时代的核心力量。未来的计算力，确实会呈现分散的局面，会涌现许多玩家。但老实说，在基于芯片形态的计算层面，除了英特尔们在另一端，我们还看不到哪家能整体胜过高通。要意识到，新旧生态的技术层面绝不可能泾渭分明，漠视高通的整体实力、向前兼容的能力、面向AI时代的创新力，不是无知，就是刻意PR。
说说连接力。
要再度强调这一点。上面我说，过去两年，许多企业、业内人士谈AI核心要素，总是有意无意遗漏连接力。
大概可能认为，未来的ICT体系，只是通用基础设施，政府、企业甚至个人购买相关服务就好，用不着单独强调。
但是，ICT虽然是一种基础设施，甚至局部带有公共产品属性，但它也是要市场化企业参与，不是坐等就会生成。没有它的支撑，未来的AI、物联网、云计算等等概念，以及所有的智慧场景，都不可能真正广泛而深入的落地。
而高通，除了计算力，最强大的部分，正在于连接力。甚至，这两个要素在它身上一直两位一体。
过去10多年，高通一直驱动着全球智能手机的变革，借助它的力量，全球几十亿人得以消除数字鸿沟，连接起来。
广域网概念下，高通拥有3G、4G以及日益成熟的5G等连接技术。同时，它还有Wi-Fi、蓝牙等核心技术，这为万物互联提供了完整的方案与平台。从3G、4G到目前正在引领的5G，它的连接能力将呈现为新一轮几何级扩充，从过去的人人、人物到未来海量的物与物的连接，甚至人与整个自然环境融为一体。
没有出色的连接力，一些场景可能只是体验不佳，生活受到一些影响，生产出点小事故；而另一些场景，则可能意味着重大灾难，人命关天。譬如现在流行的无人驾驶或自动驾驶，高速路上，突然失去了网络支持，很有可能车毁人亡。关键场景，不足1秒的时延差距，都可能出现重大惨烈事故；手术室里的场景更是如此。
目前的AI应用场景很多只是单一要素的比拼，比如蜂拥而上搞了一些智能音箱。当然属于有益的探索，但它确定只是一种过渡形态的产品，还谈不上真正复杂的人工智能。这背后，除了一些场景无法突破政策外，主要是连接力远远不够。我一直这么说，在5G真正大规模商用前，AI不可能在各行各业大规模普及。
高通的优势就在于它拥有垂直一体的连接力。5G时代的一项重要技术特点是低时延，高通可以实现低时延的条件，保证连接的可靠性和有效性。如此，网络侧到终端侧的界限，就不像过去那样界限清晰，从而促使不同的垂直领域，可根据商业模式、安全诉求实现个性配置，从而驱动AI实现更强的集约性。
很多人说，5G时代来临，标准统一，高通的地位就会下降，甚至很快被OTT掉了。我们觉得这特夸张。高通5G专利储备很深，绕不过不说，就说统一的5G标准，也不可能将3G、4G时代的积累清零。
何况，这个现实社会，绝不可能在一夜之间全部通达5G阶段。这是一个漫长的过程。现有的许多技术要素，在不同区域、不同场景、不同产品中依然会有发挥的余地。高通产品线如此丰富，它仍会是这个行业最具竞争力的玩家。
而这正是高通的优势。
说说端到端的服务吧。
上面我有意将计算与无线分开，来看高通。它看上去确实是一家无线半导体巨头，一家拥有强大的通信标准技术、连接能力的巨头。
但是，要看到，高通的崛起，一个fabless企业能成为全球第三大半导体苦头，更多迎合了一个移动互联网时代。这个时代的特征之一，就是计算与连接两者结合，形成了远比过去功能机、PC网络更丰富的价值链。
而文章开头部分，我强调过，AI时代，连接与计算更是“两位一体”的概念。高通的优势，正在于这种概念之下，它提供的服务，呈现为端到端的风格，覆盖了从手机到基站、手机到网络端完整的价值链条。
高通确实也在不断强调自己是一家端到端服务公司。这一定位，超越了终端视野的局限，为它的未来创造更大的生态参与机会。
端到端服务绝不只是技术层面的事。很多人可能感受不到它协同整个产业链的开放精神，提前定义未来市场的能力。
想想看，假如高通的3G、4G，只是把玩技术与标准，而不是充分调动终端企业、设备企业、运营商们共同完成一个符合未来趋势、兼容各方利益的融合方案，整个行业会有如今的进展么？
绝不可能。放在5G时代，这种模式对于推动单一标准的形成，防止分裂，具有更大的驱动力价值。
而它对AI的驱动力，除了能在技术层面加快推进外，更能够通过自身与产业链上下游的协同与协调，快速定义出一些参考方案，能够最大限度地消除相关企业的风险焦虑，让它们将资源、精力更多侧重在自己擅长的层面，譬如研究商业化、分析数据、触达客户或用户等。
这里有必要插一个细节。很多人对高通的专利收费模式充满质疑，说每个环节都不放过，买只鸡脖子你收我一只鸡的专利费。其实忽视了它的端到端服务模式的价值。高通的技术是在整个价值链里流转。
你可以保持质疑，说它大包大揽。但我们必须尊重这种商业模式：它能在一个大的变局周期，提前承担许多研发、商业化探索的任务。只有这类公司，才能协调上述整个产业链快速推进，形成解决方案。
一个市场如果缺乏端到端模式的企业，一定不会有太高的效率。因为技术标准无法统一或融合，产业资源就会高度分散，壁垒深深，行业、企业以及各种组织之间一定充满警惕。如此，面对新的行业，很多探索就只能是各自为政，群雄混战，消耗大量资源，也不会有真正的成效。
目前的AI就是如此。老实说，在高通这种具有端到端服务能力的巨头推出整体解决方案、开放的AI生态平台之前，我对一些企业急着推出产品高喊商业化，一点并不抱乐观。
上面我提到了，当许多企业不断推出粗糙的单一模块的产品炫耀时，高通确实已形成相对完整的AI平台。前不久上海MWC上，除了5G标准路线图，它还披露了许多AI终端的计划，从方案成熟度看，几乎都是交钥匙的方式了。
这种动向，让人体会到，高通端到端的价值，在于它从整个产业链出发考虑问题，而不局限于单一环节，具有强大的生态思维。
当然，也不要觉得高通AI战略已经完美，它也有自己明显的短板，比如数据与应用场景缺憾、技术还需要丰富。
高通虽有端到端的服务，全球无线互联的世界，想绕开它几乎不可能。但它本质上仍是2B企业，不操心太多具体的垂直行业，不用太操心客户的百工业态，也不用关心用户户具体的吃喝玩乐。即使海量数据通过它的管道与价值链，它也无法像互联网企业那样将它变成业务并大规模商业化。而消费端的数据，它更是无法直接触达。
这就决定了高通很难独立去搭建AI时代的应用场景。这是它的最大短板。它必须借助掌握大量用户或行业数据的伙伴触达服务。
比如，它可以与BAT、京东们的商业平台实现嫁接。但是，如果只是满足于与这类巨头合作，高通的AI开放生态价值会受到抑制。它必须汇聚更多中小型的产业链资源，包括AI创业者。
就意味着，高通必须进一步走出无线半导体、通信业概念，在强大的基础设施背景下，通过大规模开放，构建一个人工智能时代的生态开发平台、创业平台，为创业者提供丰富的SDK资源，以及其他商业化支撑。
有些垂直领域，高通可能得先行探索。因为，这些垂直领域不但涉及复杂的技术、供应链、资本门槛，还有所在国家或地区的种种政策。许多时候，单纯依靠开发者或创业者自身去整合，几乎不太可能，有时单纯的成本就难以承受。比如汽车、金融、医疗等相关领域。作为一个开放平台，高通有责任率先形成解决方案，与政府、机构、产业链伙伴共同拓展，提前探索，推出独立的参考方案。这也是一家端到端企业的责任，它也有利于消除许多细分领域的风险。
你看它正在重金收购NXP。你可能只是强化半导体业务，其实它应该是在先行渗透汽车业，NXP在汽车半导体领域确实有着强大的资源。
不过，更多的碎片化需求与应用场景，高通根本无力触达，这不是它所擅长，它只能依赖合作伙伴。而这也是它的商业边界。
当然，除了NXP这类，高通的人工智能技术要素也应该进一步扩充。连接与计算无可匹敌，但单一维度上，许多企业也都有自己的优势。从半导体公司到终端公司再到互联网巨头们，都是如此。
比如华为吧，它不但拥有5G核心技术，AI各种资源，更是拥有遍布全球的管道优势，更有端到端交付服务的能力。若只从技术面对比，华为未来一定是高通最大的对手。
只是说，华为的形态更多还是硬件为主，它很难彻底突破这一限制，真正做成一个开放平台，最后它与高通的路径就不可能一样。本质上，它们的竞争仍会是错位的。
但高通应该也会进一步强化它的技术要素。我们预判它应该会通过一些收购完成方案与平台支撑体系的建设。
当然，作为一个开放的AI平台，我们认为，除了技术，高通最紧迫的还是通过一些关键的垂直行业，率先落实实践，以加快推进生态体系构建。它有必要进一步强化孵化功能，为开发者、依托平台的创业者消除早期风险，打通资本通道甚至变现渠道，从而快速驱动AI大规模落地。
高通4G时代的平台孵化经验确实值得延续。事实上，仅仅在中国，它就投资了几十家公司，其中已有IPO成功案例。但是整体来说，还是传统的移动互联网企业更多。而5G时代与AI时代，无数的行业、更多用户的需求会被激发，高通的服务需要更多接口。
如果我没说错，从半导体公司变身为一家基于“计算+连接”的生态服务平台，这应该会是高通接下来对资本市场讲述的故事吧。
面对AI时代，个人觉得，高通虽充满危机，但它30多年的历史积累，不太可能被完全OTT掉。AI一定是它最核心的战略方向之一，我相信，未来，这家公司依然也会是少数核心的玩家之一。
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