刘家新+何殿宽
【摘要】 物联网是世界信息产业发展中的第三次浪潮，物联网通俗的说就是一种基于互联网使物体和物体相互连接的网络。它通过传感器、定位系统等信息设备遵照一定的协议把任何物体与互联网进行连接，并实现互联物体之间的各种信息交换和通讯，最终实现对物体的智能化管理。
【关键词】 物联网 智能化 技术框架 发展前景
物联网整体概念的实现依靠多项技术发明，其关键技术涵盖了从获取、传输、处理、存储到应用的整个信息处理过程。对于连入网络的物体来说，物联网具备感知功能。通过读取物体的电子标签，可以对其各种信息进行实时的采集，再经过一系列的加工处理之后，遵照通讯协议将数据信息传入互联网。最终再利用智能计算技术处理收集到的数据信息，实现对联网物体的智能化控制。
一、物联网在城市发展中的实际应用
物联网是互联网的延伸，其可将互联网及其上的任意资源网格化互联互通，包括设备、资源及通信等，并很容易地应用于不同的行业中。
1、城市交通。随着社会经济不断发展，未来城市交通管理必将更加困难，基于此可在物联网技术基础上实现对城市交通的智能化管理。交通系统是智慧城市的重要组成部分，要实现智慧城市建设发展必须建立智能化城市交通管理系统。首先通过物联网技术和通信技术将交通资源进行有效整合和资源共享，实现交通信息的有效掌控。例如当前公交系统已经实现网络连接，可查询公交到站信息及位置，未来必将实现所有车辆的联网，足不出户便可掌握路况信息，便于居民选择最佳出行方式。
2、物联网汽车通信定位技术应用。物联网汽车通信定位技術不仅仅能够对车辆进行精准定位，同时也能够将车辆的速度、方位等相关信息发送给其他车辆以避免车辆出现交通事故，而且通过物联网汽车通信定位技术，交通管理部门和警务人员能够及时有效把握肇事车辆和犯事车辆的具体位置，能够更有效率的进行交通处理和案件追踪，可以说为我国和谐社会的创建提供了可靠保障。目前来说，大部分汽车都配备GPS导航设备，虽然能够借助卫星有效定位自身的位置并根据目的地来寻找目标路线，但是这种定位技术并不能够感知周围车辆。而物联网概念的提出与发展，使得传感网络和M2M技术都已相对成熟，也就是说在借助物联网的支持下，车辆作为两个智能节点，在理论上是可以实现相互的通信。在现有的短距离通信技术中，ZigBee相较于蓝牙、超宽带、射频识别等技术要更适合与物联网汽车通信定位技术相结合，由于其功耗低，免付费，最主要的是其能够实现一点对多点的通信传输，这是其他技术所不具备的优势。
二、物联网未来产业发展趋势
1、加强资源整合，打破行业壁垒。物联网是一个大的复合系统，涉及运营商、研发单位及相关企业等诸多元素，只有彼此间相互合作，实现资源整合，克服“信息孤岛”现象，产业发展优势才能得以体现。对此，政府部门应该引导企业建立合作联盟，协同抵制风险、获得利益，加强资源共享共建，形成一致的价值观，提高产业密集度。在此基础上，应打造与物联网产业发展现状相符的商业模式，培育具有高度影响力的强势企业，最大限度地发挥规模效益，带动其他小企业实现横向及纵向扩张，从而构筑完善的物联网产业链条。而企业本身也需在国家政策体系的支持下，促进产业融合，打破行业壁垒，建立多元化合作模式，加强资源整合共享的同时，实现资源配置最优化，提升市场竞争实力。
2、坚持应用先导，合理规划布局。物联网产业发展的重要价值体现在应用层面上，而从抓重点、促民生的角度上讲，按照当前的技术水平应有选择性地进行层次化推进，逐步实现各领域覆盖。在高新技术产业领域，政府应坚持以市场为导向，合理规划布局物联网产业发展。具体而言，就是需要充分利用现有物联网产业发展布局，强调优势，弥补劣势，以可持续发展思想为指引，适度引导投资，避免出现同质化竞争现象，杜绝重复建设造成的资源浪费。纵观我国物联网产业发展整体，应综合考虑中西部地区经济发展水平及产业发展基础存在的差异性，统筹战略目标，通过以点带面的方式，依托重点城市或经济带，培育建设物联网产业聚集区，加强与国际先进企业的交流互动，促进传统产业创新改革，以互联网带动整个国家行业经济的快步发展。
3、创新管理形式，满足市场需求。市场经济条件下，企业间的竞争不断加剧，单凭其自身努力已难以维持发展，走产、学、研一体化发展道路势在必行。政府部门应在政策法规、经济调节方面给予物联网产业发展支持，拓宽企业融资渠道，引导企业、高校、研究机构等各个相关单位加强协作，共同完成专业技术人才培养，提高企业人才结构的综合素质水平，从而推动整个物联网产业的发展。同时，企业自身也需要建立健全专业人才培养机制与激励机制，综合考察市场经济需求，并结合自身发展实际，有针对性地提供人才培养方案，提高各岗位人员的素质和能力，就其日常工作表现进行全面考核和合理评价，给予适当的奖励，从而发展人才、留着人才，夯实物联网产业发展的人才基础。
参 考 文 献
[1]史根林，赵振杰论物联网技术对教育变革的机遇与挑战[J].学术论坛，2012，35（12）.
[2]蔡祥春，王宜怀，周杰，陈爱兵.基于物联网技术的电动车防盗系统[J]. 计算机工程，2011，20：236-238.
