关于交通信息化与大数据时代契合的研究

中国新通信 / 2018年10月10日 00:47

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...聚青岛 探讨大数据时代高速公路信息化

郭璐

【摘要】 科技信息的不断发展,人们已经逐渐进入到信息化、大数据时代,促进了交通信息化的发展。文章主要针对交通信息化与大数据时代进行研究分析,明确了两者之间存在的关系,然后在此基础上对交通信息化与大数据时代契合面进行分析,提出了自己的一些见解,希望可以为相关工作人员提供相应的指导。

【关键词】 交通信息化 大数据时代 契合

在大数據时代,信息技术的飞速发展,已经广泛应用在各个领域,在交通领域发展过程中,信息化方式也发生了不同程度的变化,尤其是智能交通的出现, 一定程度上促进了交通信息化变革的发展。只有积极对其进行研究分析,才能从根本上提高工作质量。

一、交通信息化以及大数据的探究

在我国交通发展过程中,交通信息化是智能交通的前身,各种信息功能也发生了不同程度的变化,不仅提高了工作质量,而且也是智慧城市建设的关键所在。在应用过程中其主要特点是以信息的收集、分析处理、发布交换、利用等为主,提供多样化的交通服务,并且其融合了先进的通信技术、数据通信技术等,形成了一个完善的交通管理系统,能够全面对交通管理系统的发展。 在智能交通管理系统建设,首先能够促进交通事业的持续发展,其次,能够加强对交通的监督的管理,预防交通事故的发生;最后,能够有效提高交通运行的总体管理水平。交通行业信息化主要包含的内容较多,例如:以GIS技术为基础的交通业务的开发应用、数据库技术以及数据挖掘技术、系统集成技术为核心,然后在城市交通、公路、水运等方面进行应用,

二、大数据时代下交通信息化的契合分析

2.1大数据综述

在社会发展过程中,所谓的大数据主要指的是在对事物分析利用中资料较多,并且相应的软件工具已经不能满足实际的数据需求,不能正常对相应的数据进行整理、分析、利用,不能为系统的正常运行提供服务。在1980左右,国内一些专家就已经意识到大数据的重要性,在社会发展过程中,大数据已经逐渐应用到互联网中。 据美国互联网中心的数据显示,互联网数据每年都呈现递增趋势,并且全世界的大数据基本上都是近几年才产生,这些信息涵盖的内容较多,在各个行业发展中,测量以及传递也会产生很多数据信息。在一些关于大数据的著作中,都对大数据的主要特征进行概括总结,其主要特点主要表现在:数据量较大、数据传输速度高、数据呈现出多样化、数据价值较大,这四个特点也显示出了在大数据应用中,各种大数据的数量较多,能够实现体量级别的跨越;数据涵盖内容较多,能够满足数据多样化的需求。另外,大数据在应用过程中,具有很大商业价值,且价值密度较低,例如:在数据传输过程中,只需要几秒就能完成,这也是传统数据应用中存在的主要差距。

2.2大数据是交通信息化主要的发展方向

学者在研究过程中发现到2018年全世界的数据总量会达到29%的增长幅度, 如果以原来的148.7亿美元来计算,到2018年为止,就会增加到463.5亿美元。 传统交通信息化已经不能满足现阶段大数据时代的发展需求,只有面向智能化方向发展,才能满足交通信息化的发展需求,在转型发展过程中,相应的数据信息也都已经实现智能处理,由此可以看出,大数据对于交通信息化的发展具有积极影响,并且在各种先进技术不断应用过程中,大数据能够实现一些理论上存在的工作,并且大数据已经逐渐和人们的日常生活融合在一起,其作用也越来越大,已经从原来的预测逐渐转变为依据城市交通的运行状况对其进行调整,保证交通的正常运行。在交通信息化的发展过程中,由于大数据的影响,交通信息也呈现出多样性。例如:在交通运输过程中,其主要的生产量也会随着运输量的增加而逐渐增加。据相关数据显示,全世界交通信息的总量已经成倍的在增加, 大数据多带来的影响也让数据的非结构性特征逐渐彰显出来。

三、交通信息化建设途径分析

1、交通服务系统分析。交通服务系统主要是以交通信息数据为基础,为交通管理以及公众服务提供技术支持。系统在应用过程中,可利用互联网技术建设公众服务信息网,为出行者提供气象环境信息、路网交通状况、路况视频信息和交通事件信息等,同时,也可以通过信息网及时向公众宣传交通行业的时政新闻、管理法规等。此外,公众出行交通服务系统还要与交通广播电台等媒体合作,实现交通信息的实时共享,为出行者提供可靠的出行信息。

2、视频管理服务分析。在交通信息化建设中,可运用先进的视频流量检测技术和事件检测模型,构建视频分析服务管理系统,实时监测路网交通信息,检测拥堵、事故等交通事件,并及时向用户发布相关信息。通过视频分析服务,用户可掌握道路情况,有效规避交通事件的发生。

总结:综上所述,在大数据信息背景下,积极对交通信息化与大数据时代契合的研究进行分析具有重要意义,能够提高交通信息化的发展,促进我国交通事业的发展。

参 考 文 献

[1] 方煜堃.大数据时代背景下交通信息化建设路径思考[J].科技与创新,2015,(16):21-21,25.

[2] 汪光焘.大数据时代城市交通学发展的机遇[J].城市交通,2016,14(1):1-7.

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