超in播
武婶最近被一堆季度末的报表和报告
伤透脑筋，
认为“人肉博不过数据”；
错综复杂的数据，涉及到不同业务和部门，
可不是简单分类和计算就可以弄明白的，
需要厘清这其中的“关系”。
武婶急需要人工智能的帮助，
于是冯爷请来了——
IBM金融事业部行业认知解决方案专家王雪，
和她将要隆重介绍的“图计算”。
王雪告诉他们，
听上去神秘兮兮的图计算，
实际应用起来非常强大。
图计算
►图计算主要将客观世界中事物间关系完整地刻画、计算和分析的一门技术；
►它根据人工智能三个基本特点运作：理解、推理和学习；
►它可以用于银行对于不良贷款的预测。如果冯爷欠了一屁股债，他的小姨子上银行贷款，武装了图计算技术的银行轻易就能识破这其中的关系，对他们进行严格的审查；
►它也可以用于金融机构的反洗钱工作中，大大降低传统基于规则的方式的误报率；
►IBM的图计算技术在性能和架构方面业界领先，未来会在除了金融领域之外的很多地方运用。
有了图计算技术，
武婶的难题迎刃而解，
冯爷也学到了新知识。
本期嘉宾
王雪
IBM 金融业认知与解决方案事业部
资深解决方案专家
王雪精耕银行业10余年，专注于为国内外众多的银行提供大数据分析、认知计算等方面的分析与决策优化服务。她对银行业有着深刻的认知和洞察，对于利用数据进行客户分析、风险管控和运营优化等方面有着深入的研究和实践经验。
联系方式：xuewang@cn.ibm.com
本期干货大放送：
图计算是主要将客观世界中事物间关系完整地刻画、计算和分析的一门技术。
大数据的时代，数据是呈爆炸性的增长。不管是结构化的数据，还是非结构化数据，数据之间都有非常高度的关联。这种关联性又具有极强的动态性，要研究要分析这样的世界，或者要用人工智能的技术去解决一些特定问题时，重要的前提就要对现在的现实世界有一个客观、全面的理解。
我们可以把图计算技术概括成是人工智能的一个使能技术。人工智能基本能力有三大块：理解的能力(Understand)、推理的能力(Reason)和学习(Learn)能力，简称为“URL”。图计算与URL息息相关，例如，我们用图计算的技术把任何事物之间的所有的关系全部完整地描述出来，这就是理解的能力；第二步可能有一些事物和事物之间的关系并不是那么显性，通过一些推理才能推导出来；第三个就是学习的能力，对任何事物有一个业务模式的总结、演绎和描述，然后就可以通过对事物进行抽象，抽象的过程其实就是人脑综合能力一个很重要的体现。
我们国家的商业银行面临着很大的对付不良贷款的压力。不良贷款的比例近几年不断攀升，对银行来讲如何利用先进的技术去预测、防范这些不良贷款是一个非常重要的挑战。目前银行大部分是基于事后分析这种方式来去做的，大部分都是依赖于手工方式，所以在不良贷款分析的全面性、预测的及时性上，还需要提升。
把图计算运用到不良贷款预测的案例当中，1）能够把银行和企业之间的所有关系全部刻画出来，不管是从行内的、还是行外的数据获取到的信息，这是理解的基础；2）推理的部分，在整个刻画出来的企业完整网络当中，如果任何一家企业发生了风险，例如贷款的不良或者是劣变，我们就可以基于图分析的技术和人工智能的技术，预测风险蔓延的广度、深度和传导的路径；3）基于前两步的基础，即有了完整的刻画和推理能力之后，可以总结出一些业务模式，然后基于这样的业务模式应用到未来的贷款审批过程当中。
现在全球监管日趋严格，反洗钱领域受到监管机构越来越严密的监控，银行面临的挑战也非常大。目前银行在反洗钱领域面临着双重压力，一是犯罪分子在洗钱的手段和步骤上错综复杂，而且动态性非常高；二是来自于监管部门，如果银行在反洗钱领域违反一些监管规定，或者是说在监管的要求范围之内没有达到要求的话，面临的处罚是非常严重的。
目前大部分金融机构采取的都是一套预先设定的规则库来去分析每一笔交易背后是否存在洗钱的可能性，并会据此生成相应的报警，交给调查员来进行后续调查和确认。由于洗钱方式的动态性，目前这种预定规则的方式造成生成的报警误报率很高，有一些甚至高达80%、90%。对于金融机构来说，会给后续的调查员带来不必要的工作量，也会把非常有可能发生的洗钱交易给漏掉了，所以它的风险是非常高的。
如果采用我们说的图计算和图认知分析技术，从交易本身出发探查这些交易的历史、跟踪它的轨迹、追溯它整个资金的流向，那么可以大大降低报警误报率，并且识别出那些以前我们所无法覆盖的新的洗钱模式。
IBM的图计算技术叫IBM System G，在整个图计算的性能和架构方面具有业界领先性。例如，数据加载和分析，可能优先于业界有十倍到数十倍的提升。关于图计算的技术门槛，从数据方面来说，对于数据的准备几乎可以说是零门槛，企业现在是什么样的数据，只要按照要求做一个简单的数据转化。从架构方面，服务器架构不管是IBM的主机还是X86，它都可以支持。
目前IBM基于图计算推出的机器智能是一个非常重要的研究成果，已经在一些行业开始推广。我们相信在不久的将来，可能也会应用到除了银行之外的其他的一些行业，例如社交媒体分析、医疗疾病防控。例如应用图计算的技术预测流感传播范围和传播深度，以及哪些人群是易感人群，疾病防控中心可以预先在这样的区域设置防控措施。
对IBM超in播所谈话题有兴趣？
请拨打IBM电话（周一到周五工作时间）：
400-810-1818转2403
800-810-1818转2403返回搜狐，查看更多
责任编辑：
