基于光谱技术结合计算机信息处理技术研究
戴菁+汪松年
摘 要：网络信息技术的发展和计算机技术的不断进步使得我们应用计算机可以进行众多的工作。其中，一个重要的方面就是可以应用其大数据来进行信息数据的高效化处理、存储、分析、海量的运算。因此，我们需要对于计算机大数据的概念和特点、计算机信息处理技术的应用问题进行有效的研究与分析工作，使得基于大数据的计算机信息处理技术具有更大的应用质量和价值，为促进我们经济的发展、社会的发展和进步，满足各个行业对于网络信息技术和计算机技术的需求做出更大贡献。
关键词：大数据；概念和特点；计算机信息处理技术；应用
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）09-0033-01
1 计算机大数据的概念和特点
计算机大数据指的是应用有效的网络信息技术和计算机技术将我们的日常生活和社会生产活动采用数字化的方式进行数据信息的采集和呈现。在大数据的时代，信息数据的数据大、速度快、种类多。因此，就对于大数据提出了更高的要求。需要我们对其进行有效的研究，全面提高其科学技术的含量，使其更好的为社会生产活动和我们日常需要进行服务。
2 基于大数据计算机信息处理技术的应用
2.1 计算机信息处理技术概念
以计算机为主要应用的手段、综合性的应用网络信息技术等有效的进行数据信息的采集、传送、存储、处理等，并且进行综合性的管理就是计算机信息处理技术。计算机信息处理技术可以全面提高资源信息数据分析和处理的能力，尤其是通过其人工智能化的服务降低了失误率，提高了工作的质量和效率。计算机信息处理技术主要有三个方面。第一，信息安全技术。主要的作用在于保障信息技术的安全、有效的解决信息数据处理中存在的问题，有效的应对网络攻击等等。第二，信息存储技术。主要在于通过计算机信息处理技术的功能对于数据信息进行海量的存储。第三，信息采集技术。从诸多的数据信息中进行有效的分析和筛选，进行价值信息的获得。
2.2 基于大数据的计算机信息处理技术应用
2.2.1 在军事领域的应用
计算机信息处理技术在军事领域的应用主要体现在四个方面。第一，在作战指挥和军事日常训练中的应用。计算机信息处理技术中的计算技术、虚拟现实技术、数据库技术、软件技术、显示技术、仿真技术等可以在战场中进行有效的侦查、并且通过网络信息技术将信息传送给智能化与自动化的网络指挥中心，网络指挥中心然后进行高效化的指挥以及对于作战单元的有效调动，最终达到消灭敌人的目的。第二，计算机信息处理技术的应用可以开辟信息化战场。比如：应用高效化的网络数据程序对于敌人的网络指挥中枢和各个作战单元进行网络攻击、瘫痪其系统、使其不具有进行网络通信连接的功能，剥夺其战场机动权。第三，实现作战武器的信息化。计算机信息处理技术的高效化应用使得我们通过有效的战场环境定位，使得高精尖的武器装备进行隐身化、智能化、精确化、远程化、无人化的功能发展，对其战场目标进行定位、定点、精确打击。第四，计算机信息处理技术是现代化、信息化作战的基础。
2.2.2 在办公领域的应用
信息处理技术就是对信息进行获取、传输、分析和利用的技术。而办公自动化就是在计算机技术和网络技术发展的基础上形成的一种多功能的新型技术。它具有把现实中的办公活动通过现代的计算机处理技术在电脑屏幕上显示出来的特点、并通过专业的操作人员运用计算机技术进行科学的分析、运算和处理，进行现代化的办公，提高工作的效率和进行科学的决策与分析。比如：第一，Web2.0技术的应用。Web2.0技术不是单纯的应用软件，而是一个综合性的交流平台、可以实现信息和资源的共享，进行各种各样服务的综合链接。第二，B/S模式。在B/S模式下，人们利用浏览器页面进行科学的办公，最大的特点是将浏览器页面、网络服务器、用户信息需求进行了有机的整体性联系，三者之间可以进行相互的信息反馈和服务，使得使用者在任何时间与地点运用这种服务技术都可以进行信息的转换与处理，实现局域网和广域網的高效转化。
2.3 未来发展特点
随着网络信息技术和计算机技术的发展，大数据特点的计算机信息处理技术主要呈现出三个方面的发展特点。第一，进行高效化的融合发展。网络信息技术、计算机技术、其它方面的技术会进行高度化的融合，使得计算机信息处理技术的应用质量和水平不断提高，具有高效化的数据信息处理能力。第二，开放式的网络。时代的发展和技术的进步会使得计算机的硬件和网络信息数据进行有效的分割，最终形成具有不受限制的开放性网络。第三，云计算。科技水平的进步使得计算机信息处理技术具有更高的应用能力，使得云计算的质量和功能获得巨大发展，应用的范围也越来越广。
3 结语
对于大数据特点的计算机信息处理技术进行研究和分析，有利于我们依据其特点更好的将其在多领域中进行应用，促进这些领域的进步和发展，更好的满足人们的需求。同时，在时代发展中，我们需要对于大数据特点的计算机信息处理技术进行不断完善，使其具有更多的作用和更大的应用价值。
参考文献
[1]李萌.“大数据”时代的计算机信息处理方法阐述[J].电脑知识与技术，2016，（34）：5-6.
