马俊红
摘 要：近年来，随着现代科学技术的不断进步，智能技术在社会各领域的应用已经越来越广泛，尤其是在电力系统中的应用，在极大程度上提高了系统的工作效率以及运行质量，更好的推进了电力系统的自动化建设，对电力企业的发展具有重要的促进作用。本文主要分析智能技术在电力系统自动化中的运用。
关键词：智能技术；电力系统；自动化
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）20-0169-02
电力系统自动化，即对系统正常运行进行智能化、自动化控制的过程，其内容主要包括：自动电力调度、自动电力故障处理、自动电网监控、自动负荷控制、自动化变电站管理等。现阶段，智能技术在系统中的有效应用，是提高系统自动化程度的重要保证，也是电力企业发展的必然方向。
1 智能技术与自动化理论概述
1.1 智能技术
这一技术是利用现代电子计算机技术、传感技术，结合其它先进科研成果综合而成的控制技术，其能够按照事先设置好的逻辑思维形式，赋予生产、管理活动一定的逻辑处理能力与学习能力[1]。随着社会科技水平的进步，智能技术目前已经在电力系统中得到了广泛的推广应用，并在电力系统运行与管理的多方面表现出了良好的实际应用效果。可以说，智能控制是在传统控制手段基础上的一大进步，其优秀的问题反馈与解决能力，更是实现电力系统运行安全与稳定的有力保障。
1.2 自动化
电力系统自动化是现代信息技术在电网控制应用中的优秀成果，其根本目的是实现电力的自动生产、自动检测、自动运输、自动调控，以此切实提高企业的各环节工作效率。除此之外，自动化发展同样对系统的安全性与稳定性具有极大的积极作用，是现代电力企业技术科研的主要投资方向。
2 智能技术对电力系统自动化的影响
2.1 自动化计量
电力计量的准确性与实時性是电力网络安全、稳定运行的数据基础，是电力企业进行预算和业务开展的信息保证。智能技术在电力计量之中的应用，一来可以使计量收集设备不间断运行，实现连续的计量数据收集，满足企业对数据信息的实时性要求。二来，其可以对采集的信息进行科学、系统的处理与分析，便利企业的使用与参考。此外，其可以突破时间与空间的束缚，实现远距离的数据共享与反馈，有利于对电力系统中相关问题的及时处理。
2.2 自动化数据处理
高效、精准的数据处理，是电力系统实现自动化运行与管理的基础，目前的数据处理主要包括有线和无线两种，传统的数据处理一般以有线处理为主，但随着电网建设规模的不断扩大，山地偏远地区的电力建设越来越多，无线处理的铺设优势便凸显了出来[2]。智能技术的应用，能够更好的配合无线传输方式，便捷数据的处理与传输过程，节省大量的人力和资金成本。
2.3 自动信息分类
电力系统是一个十分复杂的生产与运行体系，其涉及大量的数据信息，对众多信息内容的分类是一项极耗费人力的工作。传统的分类方法一般是利用设备获取原始数据，再将数据经过处理，形成再生信息。智能技术的应用，能够根据企业各部门对数据的不同要求，科学的对信息进行多种分类处理，为管理人员的数据分析工作提供便利。
2.4 降低运行成本
由于电力系统结构复杂的特点，其运行过程需要投入大量的人力、物力，形成资源浪费。运用智能技术，电力系统的大部分工作都可以依靠智能设备自动完成，这就在极大程度上减少了企业的人员投入，从而降低系统运行的成本，提高企业的经济效益。
3 智能技术在电力系统自动化中的运用分析
3.1 神经网络系统
神经网络系统是智能技术的重要组成部分，它是通过模拟动物大脑主动反馈能力开发出来的一种自动控制技术，其由各种复杂的神经元构成，具有强大的管理能力、学习能力以及数据处理能力，是现阶段电力系统广泛应用的一种智能控制技术。一方面，神经网络技术能够完全代替人工控制的传统管理模式，简化系统管理的工作程序，减少人工操作的误差。另一方面，网络神经究其本质还是现代计算机技术的衍生，因此，其具有计算机强大的计算能力，能够有效实现电力企业对各方面数据信息的快速、准确处理。此外，将这一技术与电力系统中的电子设备相互结合，能够使管理人员及时发现系统的故障，并提供可供参考的准确故障数据，有利于系统各种配置的检修与维护水平。
3.2 模糊控制技术
模糊控制是在现代数学理论基础上发展而来的一种智能技术，其工作原理是通过构建模糊的数据模型，以此进行对电力系统的控制。传统控制技术的管理效果在很大程度上要依靠电力动态模式的精准程度。但是，在实际生活中，电力控制系统变化速度快，变化情况复杂，具体的精准测量很难完成。模糊系统的应用就很好的解决了这一难题。这一系统能够利用先进的智能推理系统对动态的数据进行分析，一般来说，只要有完整的常规数据，其就可以对数据进行建模处理，得出准确度相对较高的推理数据。因为它具有操作简单的特点，所以更多的被应用到日常家电领域，例如：空调、电压力锅、电磁炉等等。在电力系统中，模糊系统一般被用来建立电力运行模型，并以模型为参考，进行自动化的系统控制。
3.3 专家控制系统
专家系统是在电力系统中应用最广泛的智能技术，其工作原理是利用计算机技术对专家的思维进行模拟，并通过专家的思维角度解决系统中的问题，以实现电力系统的自动化控制目的。这一系统的构成比较复杂，其内部包括众多各领域专家的专业知识以及实践经验，具有非常突出的权威性。在电力系统中，专家系统普遍被用于系统警报的识别，并采用科学、合理的计算手段，对警报的内容进行处理，保障系统的正常运行。尤其是在紧急情况或突发事件的处理方面，专家系统具有非常高的使用价值。除此之外，系统现阶段已经被逐渐应用到了电力自动化设备操作与管理的多个方面，对电力企业降低生产成本，提高生产效率具有极大的实际价值。但是，由于系统是大量专家经验的集成，所以在一般常规问题的处理上有很好的效果，但是对于复杂问题或创新问题的处理方面，其效果不是很理想。对此，相关企业与开发科研人员一方面需要不断对系统的使用性进行研究，另一方面，应该不断探索更加有效的专家系统的应用方法。
3.4 线性最优控制技术
即线性二次型系统，其是目前电力系统中运用相对成熟的智能控制技术之一。电力系统中的最优励磁技术就是线性最优技术的主要应用形式。最优励磁技术的发展，有效的优化了电网的输电能力，强化了电力生产的整体电压质量，是电力系统自动化建设的重要进步[3]。此外，线性最优技术在水轮发电机上的应用，能够切实控制发电机的运行电阻值，有利于实现大型电机的协调运作。现阶段，这一技术在我国电力企业的生产环节已经得到了比较完善的开发应用，其对电网安全运行的控制效果也十分明显。但是，线性最优的前提运用条件是必须处于电力系统的局部线性化模式中，其对于非线性电网的调控效果不够明显。对此，电力企业应该在有效运用的基础上，组建相关技术开发和应用研究小组，利用先进的现代化技术，实现线性最优技术在系统中更大范围的应用。
3.5 综合智能系统
广义上的智能综合系统涵盖两个方面的内容，一方面是各种不同智能技术的有机结合。二是智能技术与其它现代技术的有机结合。电力系统具有构造复杂、范围庞大的特点，其内部各运行环节之间的关系连接十分密切，要在这样的技术体系中运用智能技术，单靠一种智能手段是明显不够的，只有多种技术、设备结合的复合型技控制系统，才能更好的适应电力企业对自动化建设的要求。
4 结语
综上所述，随着时代的发展，智能技术已经成为了电力系统自动化结构中不可或缺的一部分，其不仅能够提高电网运行的安全性与可靠性，更能优化电力企业的生产管理模式，推动电力企业的现代化发展进程。
参考文献
[1]刘圳.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].广东科技，2014，（Z1）：35+39.
[2]黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业，2014，（14）：148-149.
[3]吕温望.探讨智能技术在电力系统自动化中的运用问题[J].科技与企业，2015，（10）：87.endprint
